Unternehmen, die derzeit Legacy-Technologien zur Verwaltung und Ausführung von ETL-Funktionen verwenden, müssen sich fragen, ob das Tool leistungsfähig genug ist, um die Einführung neuer SDLC-Prozesse und neuer Technologien zu unterstützen. Unternehmen, die diese Technologien als ihr primäres Datenintegrationstool verwenden, haben bereits mit folgenden Herausforderungen zu kämpfen:
- Die Gefahr zusätzlicher Wartungs- und Aktualisierungskosten, wenn sich das Werkzeug dem Ende seiner Lebensdauer nähert
- Unvereinbarkeit mit Cloud- oder Private-Cloud-Migrationsinitiativen
- Unzureichende Leistung mit CI/CD-Tools und Pipelines
- Unfähigkeit, Multi-Cluster-Datenverarbeitungsumgebungen zu nutzen
- Knappheit an qualifizierten Mitarbeitern
Um Daten effektiver zu nutzen, die erfolgreiche Initiativen zur digitalen Transformation vorantreiben, sollten Unternehmen auf Talend umsteigen. Mit Talend profitieren Unternehmen nicht nur von einer verbesserten Datenintegrationsfunktionalität, sondern auch von umfassenden Funktionen für Datenintegrität und Governance sowie Anwendungs- und API-Integration.
Als Talend Platinum Partner kann Virtusa Ihrem Unternehmen helfen, schnell auf Talend ETL zu migrieren und die gesamte Bandbreite der Talend-Funktionen zu übernehmen, die Ihrem Unternehmen helfen, eine leistungsstarke digitale Agenda zu verfolgen.
Automatisieren Sie einen großen Teil der Umstellung auf Talend, um den Aufwand zu reduzieren und Kosten zu sparen.
Unsere ETL-Konvertierungsprogramme helfen bei der Konvertierung von ~80 % der Codebasis und reduzieren den Nachbearbeitungs- und Testaufwand um 35 %. Darüber hinaus nutzen wir unser bewährtes Daten-Know-how und unsere Methodik, um komplexe ETL-Aufträge zu überarbeiten und so eine vollständig verwaltete Migration zu ermöglichen.
Durch die Arbeit mit Virtusa kann Ihr Unternehmen auch eine zukunftssichere Datenstrategie erreichen:
- Data Lake Build - Wir helfen bei der Definition der Data-Lake-Strategie und beschleunigen den Data-Lake-Rollout mit vorgefertigten Vorlagen für die Datenaufnahme und -umwandlung.
- MDM, Right First Time - Wir helfen bei der Definition der MDM-Strategie, bei der Beseitigung von Datenintegrität und Datenqualität und bei der Erstellung kundenorientierter Anwendungsfälle
- Datenverwaltung - Wir helfen bei der Definition einer Datenverwaltungsstrategie und der Entwicklung effizienter Datenverwaltungsprozesse/-rahmen, indem wir Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten einbeziehen, die den Weg für eine verbesserte Sicherheit und eine bessere Einhaltung der Vorschriften ebnen.
- Migration von Cloud-Daten- Wir helfen bei der Festlegung der Strategie für die Migration auf Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und beschleunigen die Datenmigration mit Hilfe unseres Talend Data Migration-Frameworks und plattformspezifischer Schema-Konvertierungstools
Unsere erstklassigen Frameworks und Accelerators, die speziell dafür entwickelt wurden, Ihr Talend-Programm zu beschleunigen
- Talend Code-Review-Tool - Automatische Überprüfung von Code, Reduzierung des manuellen Code-Review-Aufwands um 90%
- Daten-Profiling-Tool - Erstellung von Profilen für benötigte Spalten aus Datenbanktabellen und -dateien mit benutzerdefiniertem Regelwerk, das für Geschäftsanwender benutzerfreundlich ist
- Rahmenwerk für die Adressbereinigung - Bietet ein EU-spezifisches Rahmenwerk für die Adressvalidierung und -standardisierung durch Nutzung der Google APIs
- Wiederverwendbare Komponenten für eine einheitliche Kundensicht - Sorgt für eine einheitliche Kundensicht mit einem konfigurierbaren, passenden Rahmen für verschiedene Systeme und einem gemeinsamen datengesteuerten Überlebensmodell zur Handhabung verschiedener Quellen und gemeinsamer Datenaktualisierungs-/Integrationsmuster
- MDM-Strategierahmen - Analysiert die Ausgangssysteme und schlägt eine MDM-Strategie und einen Fahrplan für die Implementierung vor
- Datenqualitäts-Framework (DQ) - Ermöglicht einen ganzheitlichen
Ansatz zur Analyse der Grundursache für schlechte Datenqualität durch Identifizierung von Datenanomalien und Implementierung eines DQ-Frameworks, das aus einer Profiling-Engine, einem Regelersteller, der ML- und statistische Methoden nutzt, DQ-Dashboards und Warnmeldungen besteht
- Datenvalidierungskomponenten für DQ/MDM-Programme - Erleichtert die Validierung von Flat Files, die Bereinigung und Validierung von E-Mails, die Bereinigung und Validierung von Telefonnummern, die Anreicherung von Adressen und den Kundenabgleich (De-Duplizierung)