Die Daten werden in die Cloud gebracht, damit Unternehmen die Unternehmensdaten und Analysen effektiv nutzen können.
Unsere Cloud-Daten und KI-Strategie stellt einen ganzheitlichen Ansatz dar, um Innovation, Agilität und Wertschöpfung in Ihrem gesamten Unternehmen voranzutreiben. Durch die Synergie von Daten-, KI- und Cloud-Technologien ermöglichen wir Unternehmen, neue Wege zu erschließen, Betriebsabläufe zu optimieren und nachhaltiges Wachstum in der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute zu fördern.
Kernpunkte des Virtusa-Ansatzes
Definition von Datenstrategie und Datenreife:
Verwenden Sie Virtusa-Tools und -Frameworks, um Ihre Datenstrategie zu entwickeln und Ihre Datenreife zu bewerten. Dieser Prozess umfasst Phasen der Entdeckung, Validierung und Entwürfe zur Planung des Lösungsdesigns und der Roadmap. Wir haben Tools und Frameworks für:
- Auswahl der richtigen Cloud für Ihre Datenanalyseanforderungen und der am besten geeignete Sanierungsansatz aus den verfügbaren Optionen
- Auswahl der richtigen Technologie für Data Lake, Datenaufnahme, -verarbeitung und -übermittlung (Echtzeit und Batch), Data-Warehouse-/Analysespeicher, Datenvisualisierung und erweiterte Analysen
- Richtige Analyse und Inventarisierung Ihrer bestehenden Datenbankobjekte und Codes, wodurch der für die Erkundung erforderliche manuelle Aufwand erheblich reduziert wird.
Datenmigration:
Migrieren Sie große Datenmengen nahtlos in die Cloud, nutzen Sie automatisierte Tools und Prozesse, um die Übertragung zu optimieren, und minimieren Sie Ausfallzeiten und Störungen des Geschäftsbetriebs, während Sie gleichzeitig die Ressourcennutzung maximieren. Das Ergebnis des Migrationsprozesses ist eine zuverlässige Datenplattform, die sich über verschiedene Geschäftsbereiche erstreckt, Wertschöpfung ermöglicht, betriebliche Arbeitsabläufe bereichert, das Kundenerlebnis und die Mitarbeitererfahrung verbessert und die Produkt- und Marktexpansion vorantreibt.
Die Codekonverter-Toolsuite kann die Migration Ihres ETL-Codes (Extrahieren, Transformieren und Laden) auf moderne Systeme automatisch beschleunigen. Sie nutzt eine gemeinsame Metadatenebene und kann den erforderlichen Code an gängige ETL-Tools und Datenbanken ausgeben.
Datenmodernisierung:
Nutzen Sie Cloud-Technologien, um bestehende Datenarchitekturen in agile, skalierbare und intelligente Systeme umzuwandeln und so Innovationen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Erstellen Sie eine zuverlässige und wiederverwendbare Suite von Datenprodukten, die die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung (Time-to-Insights, TTI) verkürzt und die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Spektrum der Organisation erleichtert.
Daten-Governance:
Stellen Sie sicher, dass in Cloud-Umgebungen gespeicherte, verarbeitete und abgerufene Daten den gesetzlichen Anforderungen, Branchenstandards und internen Richtlinien entsprechen und so die Datenintegrität, der Datenschutz und die Datensicherheit gewährleistet sind.
Datenvisualisierung:
Unterstützen Sie Unternehmen dabei, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, indem Sie skalierbare und interaktive Visualisierungstools nutzen, die in Cloud-Umgebungen gehostet werden.
Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen (KI/ML):
Nutzen Sie vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen, Schulungsinfrastruktur und Datenverarbeitungstools von Cloud-Anbietern, um schneller für Innovationen zu sorgen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Generative Intelligenz (GenAI):
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) und GenAI-Algorithmen, um neuartige Inhalte zu generieren, realistische Simulationen zu erstellen und komplexe Probleme zu lösen, Branchen zu revolutionieren und transformative Veränderungen zu fördern.