Daten-Governance bezieht sich auf das Gesamtmanagement der Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Integrität und Sicherheit der in einem Unternehmen verwendeten Daten. Eine effektive Datenverwaltung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften zu gewährleisten, das Vertrauen der Kunden zu erhalten und kostspielige Datenschutzverletzungen zu vermeiden.
In der heutigen datengesteuerten Welt, in der die Datenmengen exponentiell wachsen und immer komplexer werden, ist es für Unternehmen wichtiger denn je, eine starke Data Governance zu etablieren.
Zu den kritischen Fragen, die sich bei der Data Governance für Organisationen stellen, gehören:
- Was ist der Standort und die Richtigkeit der erforderlichen Daten und der Zugriff auf die Datenquelle?
- Wie fließen die Daten durch die Organisation?
- Welche Richtlinien sind mit den Daten verknüpft?
- Was sind sensible personenbezogene Daten und wie kann man sie erkennen und sichern?
- Wie zuverlässig ist die Datenqualität?
- Welche Geschäftsbereiche nutzen diese Daten und welche Methoden gibt es, um eine angemessene Zugangskontrolle und Sicherheit zu gewährleisten?
Die Verwaltung und Sicherung sensibler Daten ist für Unternehmen zu einer großen Herausforderung geworden, insbesondere angesichts der zunehmenden Zahl von Datenschutzverletzungen und Cyber-Bedrohungen. Eine ineffektive Datenverwaltung und die Nichteinhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen können zu rechtlichen und finanziellen Strafen, zur Schädigung des Rufs eines Unternehmens und zum Verlust des Kundenvertrauens führen.
Darüber hinaus hat die zunehmende Komplexität der Daten-Ökosysteme, einschließlich der Cloud-Dienste und mobilen Geräte, es für Unternehmen schwierig gemacht, Daten zu verwalten und ihre Sicherheit zu gewährleisten.
Datenqualität, Datenkatalogisierung und Datenherkunft
Da immer mehr Unternehmen die Cloud einführen, sind einige der wichtigsten Herausforderungen die Datenqualität, die Katalogisierung von Metadaten (technisch und geschäftlich) und die Datenabfolge. Unternehmen haben einen unterschiedlichen Reifegrad bei diesen Aspekten der Governance und benötigen einen tieferen Einblick in ihre Datenlandschaft, insbesondere in diesen hybriden Umgebungen (lokal und Cloud).
Die Verfügbarkeit von Qualitätsdaten für die richtigen Ergebnisse und des Datenkatalogs für die Selbstbedienung ist unerlässlich, ohne Kompromisse bei der Nutzung und der Präzision bei der Bereitstellung von Erkenntnissen (BI, Berichterstattung und KI/ML). Wenn Unternehmen über klar definierte Leitlinien zur Demokratisierung der Datenverfügbarkeit verfügen, wird die Qualität der Entscheidungen mit den wertorientierten Geschäftsergebnissen in Einklang gebracht.
Bei Programmen zur Datenmodernisierung wird die Datenverwaltung in der Regel vernachlässigt, was dazu führt, dass der tatsächliche Wert der von Unternehmen verwalteten und genutzten Daten nur schwer zu erschließen ist.
Wir verfügen über umfassendes Fachwissen, um sicherzustellen, dass Sie eine robuste und ganzheitliche Data Governance für hybride und Multi-Cloud-Umgebungen über die Grenzen des Datenbestands im Unternehmen hinweg haben.
Virtusa bietet Lösungen für Data Governance an, mit denen Unternehmen ihre Datenverfügbarkeit, -sicherheit und -konformität verbessern und die Demokratisierung von Daten mit geeigneten Zugriffskontrollen ermöglichen.
Unsere Lösungen umfassen die folgenden Bereiche
Diese Lösungen helfen Unternehmen dabei, einen ganzheitlichen Überblick über ihre Datenlandschaft zu gewinnen, potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen und effektive Richtlinien und Kontrollen für die Datenverwaltung zu implementieren.
- Bewertung von Data Governance und Roadmap
- Datenermittlung und -klassifizierung (für sensible Daten)
- Datenherkunft und -rückverfolgbarkeit
- Datenqualität und -validierung
- Datenzugriff und -autorisierung
- Richtlinienmanagement
Unternehmen müssen einen datenzentrierten Ansatz verfolgen, bei dem Datenqualität, -verfügbarkeit, -rückverfolgbarkeit, -datenschutz und -sicherheit im Vordergrund stehen, um effektive Data-Governance-Verfahren zu implementieren.
Dazu gehören ein klar definierter Data-Governance-Rahmen und die Implementierung solider Richtlinien und Kontrollen, die Durchführung regelmäßiger Datenschutz- und Sicherheitsbewertungen und die Schaffung einer Kultur des Bewusstseins der Mitarbeiter für Datensicherheit. Darüber hinaus sollten Unternehmen in fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen investieren, um Data-Governance-Prozesse zu automatisieren, die allgemeine Datensicherheit zu verbessern und potenzielle Einnahmequellen durch qualitativ hochwertige Daten für die Nutzung und den Einblick zu erschließen.