Virtusa ist bestrebt, sich allen Herausforderungen zu stellen, und bietet maßgeschneiderte Lösungen und Services
Wir ermöglichen es Unternehmen, ihre ML-Prozesse zu rationalisieren, die Modellleistung zu optimieren und die Markteinführung von Produkten und Services zu beschleunigen
Dies sind die aktuellen Herausforderungen in der MLOps-Umgebung:
- Datenaufbereitung: Effektives ML hängt von der Qualität der Daten ab. Die Verwaltung großer, komplexer Datensätze bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen ist eine große Herausforderung.
- Modellentwicklung: Die Entwicklung skalierbarer und effizienter ML-Modelle erfordert die Beherrschung komplexer Zusammenhänge, insbesondere in verteilten Teams. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit des Modells bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Leistung ist eine weitere komplexe Aufgabe.
- Modell-Bereitstellung: Die Einführung von ML-Modellen in die Produktion erfordert Robustheit, Zuverlässigkeit und Integration in bestehende Systeme. Die Herausforderung liegt in der effektiven Automatisierung von Bereitstellungs- und Überwachungsprozessen.
- Compliance: Die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Ethikvorschriften ist von größter Bedeutung. Die Herausforderung besteht darin, die Compliance mit der Zugriffsverwaltung und dem Umgang mit Vorurteilen in Einklang zu bringen.
- MLOps-Tools: Die Auswahl der richtigen MLOps-Tools und -Technologien und die ständige Anpassung an neue Best Practices stellen eine ständige Herausforderung dar. Die Gewährleistung von Kompatibilität und Interoperabilität erhöht die Komplexität zusätzlich.
Der umfassende Ansatz und die zukunftsorientierten Investitionen von Virtusa machen uns zum idealen Partner für Ihre MLOps-Journey.
Integration von DevOps und MLOps
Da die Integration von DevOps und MLOps immer nahtloser wird, sorgt Virtusa dafür, dass Ihr Unternehmen von einer effizienteren Bereitstellung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen profitiert. Unser Fachwissen bei der Harmonisierung dieser Verfahren garantiert einen rationalisierten und effektiven Workflow.
Erklärbare und interpretierbare ML-Modelle
Der Trend zu besser erklärbaren und interpretierbaren Machine-Learning-Modellen passt perfekt zum Engagement von Virtusa für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethischer Überlegungen. Wir wissen, wie wichtig transparente Modelle sind und arbeiten unermüdlich daran, dass Ihre Modelle die höchsten Standards der Interpretierbarkeit erfüllen.
Demokratisierung des Machine Learning
Virtusa setzt sich für die Demokratisierung des Machine Learning ein und nutzt Low-Code- und No-Code-Tools, um einem breiteren Publikum die Möglichkeit zu geben, sich an der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen zu beteiligen. Dieser ganzheitliche Ansatz beschleunigt Innovationen und verwandelt Ihr Unternehmen in ein ML-gesteuertes Kraftpaket.
MLOps in Edge Computing und IoT
Mit dem zunehmenden Einsatz von MLOps in Edge-Computing- und Internet of Things (IoT)-Szenarien ist Virtusa Ihr zuverlässiger Partner bei der Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in ressourcenbeschränkten Umgebungen. Unsere Lösungen garantieren auch in anspruchsvollen Umgebungen optimale Leistung.
Modellversionierung und -herkunft
Effektive Modellversionierung und Nachverfolgung der Herkunft sind bei komplexen Machine-Learning-Modellen von entscheidender Bedeutung. Virtusa konzentriert sich auf diese Aspekte und stellt sicher, dass Ihre MLOps-Journey von einer effizienten und effektiven Verwaltung komplizierter Modelle geprägt ist.
Schwerpunkt auf ethischer und verantwortungsvoller KI
Der Weg zu ethischer und verantwortungsvoller KI fügt sich nahtlos in die Kernwerte von Virtusa ein. Wir teilen Ihr Engagement für die Bekämpfung von Verzerrungen, die Gewährleistung von Fairness und die Aufrechterhaltung von Transparenz bei Machine-Learning-Modellen und schaffen so die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Investitionen in die Talententwicklung
Virtusa investiert in die Entwicklung erstklassiger Talente und stellt sicher, dass unsere Experten die neuesten MLOps-Praktiken beherrschen. Wir stützen uns auf angesehene Institutionen wie IITs, um unseren Kunden unvergleichliche Spitzenleistungen zu bieten.
Entwicklung kundenorientierter ML-Anwendungen
Wir wissen, dass Zeit und Mühe entscheidende Ressourcen bei MLOps sind. Virtusa hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen vorgefertigte Tools, Frameworks und Pipelines zur Verfügung zu stellen, die MLOps-Prozesse rationalisieren und eine schnelle Bereitstellung und effiziente Verwaltung von Machine-Learning-Modellen ermöglichen.
Partnerschaften mit führenden Plattformen
Durch die Zusammenarbeit von Virtusa mit Branchenführern wie Azure, AWS, GCP, Dataiku und anderen erhalten unsere Kunden Zugang zu den neuesten MLOps-Tools, -Infrastrukturen und -Services. So kann Ihr Unternehmen die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Plattformen nutzen.
Virtusa bietet umfassende MLOps-Lösungen und -Services, die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind
- Fachwissen über Datenaufbereitung und Modellentwicklung: Die erfahrenen Experten von Virtusa helfen Ihnen, die Feinheiten des Datenmanagements und der Modellentwicklung zu meistern, um effiziente und skalierbare Lösungen zu gewährleisten.
- MLOps Tools und Automatisierung: Wir bieten hochmoderne Tools und Automatisierungslösungen, die die Effizienz und Effektivität Ihres gesamten ML-Workflows verbessern.
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethische Überlegungen: Virtusa führt Sie durch das Labyrinth der Vorschriften und stellt sicher, dass Sie diese einhalten und gleichzeitig ethische Bedenken, einschließlich Voreingenommenheit und Fairness, berücksichtigen.
- Qualifiziertes Personal und organisatorische Veränderungen: Der Aufbau eines effektiven MLOps-Teams kann eine Herausforderung sein. Wir bieten qualifiziertes Personal und Unterstützung, um ein vielfältiges und effizientes MLOps-Team aufzubauen und kulturelle Barrieren und Widerstände gegen Veränderungen zu überwinden.
- MLOps-Strategie und -Beratung: Die strategischen Orientierungs- und Beratungsdienste von Virtusa helfen Ihnen dabei, eine robuste MLOps-Vision, einen Fahrplan und ein Governance-Modell zu definieren.
- Plattformbasierter Ansatz für MLOps: Wir bieten einen modularen plattformbasierten Ansatz für MLOps, der an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden kann und eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Workflows gewährleistet.
- Technologieunabhängige Lösungen für MLOps: Die technologieunabhängigen Lösungen von Virtusa lassen sich nahtlos in verschiedene ML-Frameworks, Cloud-Plattformen und IT-Systeme integrieren und bieten so unübertroffene Flexibilität und Interoperabilität.