In der digitalen Welt der datengesteuerten Unternehmen ist die Datenverwaltung eine gewaltige Aufgabe, ebenso wie die große Menge und Vielfalt an Daten. Darüber hinaus stellen die sich ständig weiterentwickelnden datenbezogenen Vorschriften und Compliance-Anforderungen eine Herausforderung für Unternehmen dar, um erfolgreich zu sein. Die Notwendigkeit eines effizienten und effektiven Datenbetriebs war noch nie so wichtig wie heute.
- DataOps automatisiert und vereinfacht den Prozess der Erstellung von Datenpipelines.
- DataOps fördert die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und die Automatisierung, um schnelle, vertrauenswürdige Datenpipelines aufzubauen, damit Ihr Unternehmen den größten Nutzen aus Ihren Daten ziehen kann.
Virtusa bietet End-to-End-Lösungen für den Datenbetrieb, die Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen zu meistern
Wir setzen Spitzentechnologien wie KI und Machine Learning ein, um Analytik und Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen. Unsere Data-Governance- und Compliance-Frameworks stellen sicher, dass Unternehmen stets die Datenvorschriften einhalten. Wir bieten auch Datenintegrationsservices, um Datensilos aufzubrechen und eine einheitliche Sicht auf die Daten im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick über die spezifischen Lösungen und Best Practices, die wir zur Implementierung von DataOps für unsere Kunden einsetzen:
Unternehmensdatenplattform
- Aufbau einer Datenplattform mit den erforderlichen Kernkomponenten, Prozessen und Tools
- Bewertung und Lösung grundlegender Probleme der Datenqualität
- Einheitlicher Prozess für die Entwicklung von Datenpipelines und -instrumenten
- Kontinuierliche Integration und automatische Bereitstellung
- Einrichtung von Data-Governance-Prozessen, Verantwortlichkeiten und DataOps-Team
Best Practices für DataOps
- Einheitlicher Ansatz für die Entwicklung von Datenpipelines sowie deren Überwachung und Warnmeldungen
- Testgetriebene Entwicklung, CI/CD, Build-Versionen
- Wiederverwendung und Parametrisierung von Datenpipelines
- E2E-Pipeline-Prüfung und Überwachung
- Einführung von Data-Assertion, um DQ-Problemen vorzubeugen
- Erfassen von Basiskennzahlen, Vorhersage und Implementierung von Warnmeldungen
- Kontinuierliche Verbesserungen der Datenpipelines
Infrastrukturüberwachung und -einblicke
- Umfassendes Tool zur Infrastrukturüberwachung für heterogene Tools und Plattformen wie – Datadog
- Datadog kann als Überwachungstool eingesetzt werden, das mit Datenbankinstanzen und CloudWatch integriert werden kann, um einen umfassenden Überblick über die Datenbankumgebung und Metriken zu erhalten.
- Es hilft auch bei der Vorhersage des Ressourcenbedarfs und der automatischen Erkennung von Leistungsanomalien und Abweichungen bei den Durchsätzen.
- Heterogene Datenbanken mit Metriken, Metadaten, Überwachungen und Statistiken vor Ort und in der Cloud
- Echtzeit-Überwachungs-Dashboard, Leistungsmessungen, Nutzungsmetriken, proaktive Erkennung und Alarmierung bei Anomalien zur Lösung.
Orchestrierung der E2E-Datenpipeline
- Automatisieren Sie die Entwicklung und Operationalisierung von Datenpipelines von der Quelle bis zum Verbrauch durch Orchestrierungs-Frameworks/Tools
- Workflow als Code – programmgesteuertes Verfassen, Planen und Überwachen von Datenpipelines; außerdem versionierbar, testbar und kollaborativ
- DAG – Abstraktion einer Reihe von Operationen/Schritten in einer Datenpipeline. Zum Beispiel:
- Bereitstellung von Infrastruktur/Ressourcen
- Daten aus Data Lake extrahieren
- Überprüfungen der Datenqualität
- Datenbereinigung
- Transformationen
- Auf Datamart laden (oder) ML-Modell ausführen
- Orchestrieren der Datenpipeline, der Geschäftsprozesse und der zugehörigen Rollen (z. B. Datenqualitätsanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler usw.) Für bessere Zusammenarbeit
- Erfassen Sie grundlegende Metriken für Pipelines und integrieren Sie Warnmeldungen und Benachrichtigungen (z. B. Integration mit Slack usw.)
Um in der heutigen schnelllebigen und datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen über einen effizienten und effektiven Datenbetrieb verfügen. Eine Partnerschaft mit Virtusa kann Unternehmen eine einzigartige Perspektive für die Bewältigung solcher Herausforderungen bieten.
Unsere End-to-End-Lösungen für den Datenbetrieb können Unternehmen dabei helfen, ihre Datenverwaltungsprozesse zu optimieren, die Datenqualität und -sicherheit zu verbessern und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen. Mit unserem Fachwissen im Bereich Data Governance und Compliance können wir sicherstellen, dass Unternehmen die Datenvorschriften einhalten.