Erfolgsgeschichte

Über 30 % Verbesserung der Chatbot-Einhaltungsraten bei einer führenden amerikanischen Bank

Einsatz der effektiven Virtusa-Lösung für virtuelle Agenten

Die Herausforderung

Eine der weltweit größten Banken implementierte eine gesprächsorientierte KI-Lösung, um den Kundenservice zu verbessern. Um die Geschäftsfunktionen im Privatkundengeschäft weiter zu automatisieren, entwickelte sie über 200 Aktionen für die Chatbot-Funktion. Bei der Analyse der Lösung stellte man fest, dass der Chatbot eine Erfassungsquote von weniger als 15 % aufwies. Die Kunden brachen die Chats ab und nutzten das LiveChat-Portal schließlich nicht mehr.

Die Lösung

Effektive Lösung für virtuelle Agenten

Wir stellten fest, dass die gesprächsorientierte KI die Kundenprobleme nicht gut genug verstand, um die richtige Lösung zu bieten, indem wir die aktuelle Chatbot-Funktion bewerteten. Um das Problem zu lösen, hat Virtusa folgende Schritte unternommen:

  • Aufbau eines Optimierungsrahmens für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zur Verbesserung der Leistung

  • Extrahierung und Einspeisung des Chatverlaufs in die Linguistische Analyse, um ähnliche und unterschiedliche Absichten zu erkennen. Zum Beispiel: „Warum wurde mir etwas berechnet?“ vs. „Werden Sie mir etwas berechnen?“

  • Verwendung der Daten aus der linguistischen Analyse für das Training zur Verbesserung der Chatbot-NLP-Engine

  • Abgeschlossene Bot NLP-Tests und kontinuierliche Verbesserungen wurden in zweiwöchigen Zyklen durchgeführt

  • Erstellung von API-Verbindungen zu Backend-Bankensystemen zur Integration von Banking-Funktionen
Effective Virtual Agents Solution
Die Vorteile

Das Hinzufügen von Kontext zu der Chatbot-Funktion half der Bank:

  • Erhöhen der Chatbot-Einhaltungsraten um über 30 % 
  • Reduzieren des Anrufvolumens von Live-Agenten um 30 % 
  • Verringern der Anzahl der Anfragen, die an Live-Agenten eskaliert werden
  • Senkung der Kosten für den Kundenservice
  • Verbesserung der Kundenzufriedenheit
  • Realisieren Sie ROI durch Kundeninteraktionen

 

Versteht Ihr Chatbot Ihre Kunden?

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