Die Verwaltung von Beziehungen zu mehreren kleineren Unternehmen ist für Banken eine Herausforderung. Trotz der höheren Abwanderungsrate und des geringeren Wertes, den diese Unternehmen im Vergleich zu größeren Unternehmen generieren, müssen die Banken ihre Beziehungen zu ihnen verbessern und ihre Kaufbereitschaft besser verstehen. Die rechtzeitige Aktivierung und Bindung kleinerer Unternehmen erfordert personalisierte und kontextabhängige Maßnahmen. Dies ist jedoch ein Prozess, der mit erheblichen Betriebskosten verbunden ist.
Die Portfolio Recommendation Engine von Virtusa xLabs stärkt Kundenbetreuer, indem sie Produktempfehlungen in Echtzeit vorschlägt.
Sie umfasst ein breites Spektrum von Faktoren, die den Kauf von Produkten beeinflussen. Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die Erkennung von Lebenszyklus- und makroökonomischen Ereignissen, die KMUs betreffen. Durch die Kombination von wissensbasiertem Kontext wie Ereignissen, Lebensphase, aktuellen Kundenbeziehungen und dem kollektiven Verhalten der Mikrosegmentierung kann die Engine Handlungsempfehlungen ableiten. Die KI verbessert die Wirksamkeit der Empfehlungen und maximiert so den gesamten Lebenszeitwert.
Die Mikro-Segmentierung der Kunden ermöglicht die Erstellung präziser Empfehlungen.
Vorteile:
- Schaffen Sie einzigartige, personalisierte Erlebnisse für Kunden, die ihren Bedürfnissen entsprechen, und erhöhen Sie die Zufriedenheit.
- Erstellen Sie maßgeschneiderte Empfehlungen, um die Kundenbindung mithilfe von KI/ML zu verbessern.
- Maximierung des Lebenszeitwerts von Kunden
- Senkung der Betriebskosten für Vertrieb und Marketing