2020 war ein Jahr der großen Veränderungen
Die Umwälzungen in der globalen politischen Wirtschaft lassen die Bedeutung technologischer Innovationen stark ansteigen.
In der Innovationsabteilung von Virtusa haben wir die zehn einflussreichsten technologischen und menschlichen Trends ermittelt, die in diesem Jahr die Geschäfts- und Verbraucherlandschaft verändern werden. Zu diesen Trends gehören unter anderem die Point-of-Sale-Finanzierung von Banken, ein sich globalisierendes offenes Bankensystem, wertorientierte Gesundheitsversorgung, klinische CRISPR-Studien, Quantencomputer und automatisiertes Machine Learning.
Unternehmen, welche die Bedeutung dieser makroökonomischen Dynamik verstehen und Konzepte entwickeln, um sie zu nutzen, werden klar im Vorteil sein. Sie werden nicht nur besser mit den auftretenden Disruptionen zurechtkommen, sondern auch über die Fähigkeiten verfügen, sich in der sich schnell entwickelnden digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Die Themen umfassen:
- Jetzt einkaufen, später bezahlen: Banken setzen auf POS-Finanzierung, um Kunden direkt beim Checkout zu gewinnen.
- Kein Kinderspiel in der Sandbox: Eine neue Art der regulatorischen Sandbox schlägt Wellen.
- Open Banking wird global: Das Thema Regulierung im Open Banking rückt in den Fokus.
- Mehrwert statt Volumen im Gesundheitswesen: Besserer Patientenresultate werden gegenüber kostenpflichtigen Modellen bevorzugt.
- Das Ende aller Krankheiten? Vielversprechende medizinische Durchbrüche, während CRISPR die klinischen Studien durchläuft.
- Das Automobil nimmt einen neuen Weg: Mit Mobility-as-a-Service (MaaS) zu neuen Höhen.
- Auf die Plätze, fertig, Quantum! Innovationen in Unternehmen werden mehr und mehr von Quantenmaschinen angetrieben.
- Corporate Innovation Labs werden erwachsen: Die sich entwickelnden Innovation Labs konzentrieren sich verstärkt auf quantifizierte kommerzielle Ergebnisse.
- Selbstbewusste Infrastruktur: Aufbau einer intelligenten Infrastruktur, die sich selbst verwaltet, selbst optimiert und selbst heilt.
- Machine Learning für jedermann: Benutzerfreundliches Machine Learning senkt die Hemmschwelle für die Einführung.
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