Unser Kunde, eine führende australische Bank, nutzte ein veraltetes Data Warehouse und siloartige ETL-Tools für seine Geschäftseinheit für Wohnungsbaudarlehen. Die vorhandenen Tools verzögerten den Datenabrufprozess und verlangsamten die Berichterstattung zu Wohnungsbaudarlehen, was sich auf die Leistung und Produktivität auswirkte. Aufgrund steigender Betriebs-, Lizenz- und Wartungskosten erwies sich die Wartung und Betreuung des Enterprise Data Warehouse (EDW) als teuer. Die vom alten EDW bereitgestellten Daten waren nicht ausreichend für nachgelagerte Dashboards und Machine-Learning-Anwendungen.
Um diese zunehmenden Bedenken auszuräumen, entschied sich der Kunde für eine Migration zu AWS S3 Data Lake und ersetzte seine siloartigen ETL-Tools durch Talend ETL.