Erfolgsgeschichte

Finanzdienstleister reduziert die Datenverarbeitungszeit und erhöht die tägliche Belastung um über 50 %

Schnelle Analysen und Berichte mit cloudbasierter Data-Warehousing-Lösung

Der Kunde, ein in den USA ansässiges Finanzdienstleistungsunternehmen, sah sich aufgrund seines lokalen Data-Warehousing-Systems (DWH) vor Herausforderungen gestellt. Dieses verarbeitete Daten aus über 125 Quellsystemen, mit über 300 Quelldateien oder Prozesse und durchschnittlich 15–20 Transformationen pro Quelldatei. Es war jedoch eine Herausforderung für das Altsystem, den wachsenden Modernisierungsbedarf zu decken. Daher war die Umstellung von einem lokalen DWH auf ein cloudbasiertes DWH für den Kunden eine zwingende Notwendigkeit.

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Die Herausforderung

Veraltetes DWH führt zu operativen Herausforderungen

Das bestehende Legacy-Data-Warehouse-System des Kunden wies mehrere kritische Probleme auf, die seine Leistung und Funktionalität behinderten. Das veraltete System konnte mit den sich entwickelnden Anforderungen an die Datenverarbeitung und verschiedenen betrieblichen Herausforderungen nicht Schritt halten. Zu den Herausforderungen des alten DWH-Systems gehörte:

  • Längere Bearbeitungszeit, erhöhter Supportaufwand und Kosten aufgrund mehrerer Abstimmungspunkte mit begrenzten Datenmodellen
  • Endkunden hatten Probleme, ihre Portfolios aufgrund von isolierten Batch-Prozessen auf Echtzeit-Marktkurse zu aktualisieren
  • Die einzelnen Data Warehouses für Risiko, Vermögen und Finanzen (BS und IS) boten keine 360-Grad-Sicht für Endkunden
  • Die Einschränkungen der alten Technologie erforderten ständige Notlösungen, um neue Geschäftsanforderungen zu erfüllen
  • Der Mangel an Self-Service für die Datenerfassung und -berichterstattung führte zu einer starken Abhängigkeit vom IT-Support
Die Lösung

Optimierung der effizienten Datenmodernisierung und einheitlichen Analysen

Die beschleunigte Transformationslösung von Virtusa trug dazu bei, den Modernisierungsaufwand zu automatisieren und zu reduzieren – ein Modell, das auch für andere Kunden-LOBs standardisiert werden kann. Die Strategie, die wir für den Kunden umgesetzt haben, umfasst Folgendes:

  • Ein einheitliches Datenmodell, das Risiko, Vermögenswerte und Finanzen umfasst, um 360-Grad-Analysen zu erstellen
  • Ein metadatengesteuertes modernes Datenverarbeitungs-Framework zur Automatisierung der Datenaufnahme von der Quelle in verschiedene Datenebenen
  • Datenpipeline in der Cloud mit dynamischer Infrastrukturbereitstellung für eine schnellere Datenaufnahme und -verarbeitung
  • Automatisierte Datenvalidierung und Qualitätskontrollen mit Hilfe hoher Ansprüche und einer robusten Laufkontrollinstrumentierung zur Verfolgung von Fehlern und Ausnahmen
  • Wiederholungsfunktion zur Ermöglichung mehrerer ETL-Zyklen ohne Beeinträchtigung der Datenintegrität
  • Selbstverwaltetes Data Warehouse as a Service (DWaaS) für die bedarfsgerechte, skalierbare und leistungsstarke Abfrage und gemeinsame Nutzung von Daten
Finanzdienstleister reduziert die Datenverarbeitungszeit und erhöht die tägliche Belastung um über 50 %
Die Vorteile

Die innovative Lösung von Virtusa führte zur Konsolidierung unterschiedlicher Datenbanken in ein einziges, vereinfachtes Data Warehouse, das eine verbesserte Datenintegrität, Konsistenz und Speicheroptimierung gewährleistet. Die Vorteile sind:

  • Über 50 % höhere tägliche Auslastung bei geringerer Datenverarbeitungszeit
  • Schnelle Erfolge bei der Verarbeitung von Unternehmensdaten, die in allen Unternehmen standardisiert werden können
  • 80 % weniger Aufwand durch automatisierte Prozesse bei der ersten Dateneingabe 
  • Nahtloser und kostenfreier Datenaustausch mit Geschäftspartnern
  • Ermöglichen einer erweiterten nachgelagerten Datennutzung und -analyse mit Power-BI-Integration
Das Potenzial Ihrer Daten maximieren, für Einblicke in Echtzeit, verbesserte Sicherheit und beschleunigtes Unternehmenswachstum

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