vCollect zielt darauf ab, Kreditnehmer durch eine Kombination aus reaktionsschnellen Maßnahmen und kundenorientierter Erfahrung daran zu hindern, von "verpassten Zahlungen" zu "Zahlungsrückständen" überzugehen:
Daten aus traditionellen und digitalen Quellen werden zusammengestellt, um eine vollständige Kontakt- und Behandlungsstrategie zu erstellen, die den Mitarbeitern des Inkassodienstes ein kundenorientiertes Erlebnis bietet.
Daten aus verschiedenen individuellen Ereignissen des Kreditnehmers (Kreditlebenszyklus, demografische Daten und Bankrichtlinien wie Geschäfts- und Compliance-Regeln, Kreditnehmerprofile, Rückstände und Zahlungsverhalten, Härtefälle, risikoauslösende Ereignisse usw.) werden verwendet, um Next-Best-Actions zu generieren.
vCollect bietet vollständige Transparenz in Bezug auf die Kosteneffizienz von Rechts- und Beitreibungsprozessen, wie z. B. die Übergabe und Verwaltung von Agenturen und anderen Inkassoprozessen vor Ort.
Die Lösung sammelt Feedback und Leistungsindikatoren von Inkassolieferanten. Es nutzt adaptive Analysen und historische Daten, um bei nachfolgenden Interaktionen automatisch die am besten geeignete Strategie anzuwenden, komplett mit einem detaillierten, mit Zeitstempel versehenen Prüfprotokoll.
vCollect kann das bestehende Inkassoportfolio einer Bank als eine Reihe von Batch-Feeds überprüfen und die nächstbesten Maßnahmen und/oder Behandlungsstrategien für jede zu überprüfende Forderung anpassen. Durch die Schaffung einer ganzheitlichen Sicht auf den Kunden aus mehreren Datenquellen bietet die Lösung die beste Möglichkeit, den Kunden über den von ihm bevorzugten Kanal zu kontaktieren und die Entscheidungsfindung insgesamt zu verbessern.
Die Wahrscheinlichkeit der Zahlungsunfähigkeit wird durch die Analyse der Finanzdaten des Kreditnehmers und der Eingaben bezüglich des Auftretens von durch Menschen verursachten und wirtschaftlichen Katastrophen/Ereignissen ermittelt.
Dem Kreditnehmer wird ein Risiko-Rating zugewiesen, das den Banken hilft, das Risiko des Ausfalls eines Kunden in einer noch nie dagewesenen Situation zu erkennen/einzuschränken.
vCollect erweitert die regelbasierten Risikostrategien von Pega Collections um zusätzliche Inkassofunktionen, die nicht standardmäßig verfügbar sind. Pega Customer Decision Hub hilft bei der Interpretation des Verhaltens von Kunden und Inkassounternehmen. Neueste Branchenvorschriften werden mit Kanaldaten kombiniert, um proaktiv relevante Maßnahmen vorzuschlagen, um Zahlungsausfälle zu verhindern und die Kosteneffizienz von Inkassounternehmen zu verbessern.
Die für das Inkasso gesammelten Kundeninformationen können für das gesamte Spektrum der Bankaktivitäten über andere Produkte, Anwendungen, Geschäftsbereiche und Regionen hinweg genutzt werden. Prozesse, Regeln, Schnittstellen und die Verwaltung von Entscheidungsstrategien lassen sich leicht und ohne Systemausfallzeiten anpassen.
Kundeninteraktionen werden auf der Grundlage des bisherigen Verhaltens und in Echtzeit optimiert. Benutzerdefinierte Follow-ups für Erinnerungen und andere Kommunikation werden über den vom Kunden gewählten Kanal bereitgestellt.
Die Lösung verzichtet auf unflexible Vorlagen in Einheitsgröße und führt stattdessen für jeden Kunden personalisierte Geschäftsregeln ein. Es berechnet Tage Past Due (Arrear Ageing) dynamisch und schlägt NBAs vor, die von Geschäftsregeln gesteuert werden.