Kostenreduzierung um 60% durch Reverse Engineering von Mainframe-Anwendungen für eine führende US-Bank

Mangelnde Flexibilität bei der Anpassung an neuere Funktionen und die hohen Betriebskosten veranlassten eine führende globale Handelsdienstleistungsgruppe, sich an Virtusa zu wenden, um ihr Altsystem zu modernisieren.

Virtusa half beim Reverse Engineering und der Dokumentation des gesamten Legacy-Codes. Wir analysierten und verstanden die Schnittstellen zwischen den 25 starren, unternehmenskritischen Anwendungen und erstellten funktionale Blöcke.

Die Lösung gewährleistete eine 100%ige Genauigkeit bei der Extraktion von Geschäftsregeln, eine schnelle Umwandlung und eine Einsparung von 250 Arbeitsmonaten ( ca. 2 Jahre).

Verbesserung der Effizienz um 50% durch Modernisierung bei einem führenden US-Versicherungsunternehmen 

Implosive Anwendungen und verschiedene Übernahmen führten zu uneinheitlichen Arbeitsabläufen und ineffizienten Geschäftsprozessen.

Virtusa definierte die Zielarchitektur und half dem Kunden durch Business Rule Mining, Gruppierungen und den Aufbau von Funktionsblöcken bei der Migration von Daten vom Altsystem zum Zielprodukt – mit minimaler Unterbrechung des Geschäftsbetriebs. Dadurch konnten wir 50% des Aufwands einsparen und die Betriebs- und Wartungskosten um 500 MIPS senken. 

40%ige Senkung des technischen Aufwands und Einführung neuer Einnahmequellen durch die Modernisierung des Mainframes bei einer staatlichen Einrichtung zur Verwaltung von Vorsorgefonds 

Der technische Aufwand und die fehlende Dokumentation, gepaart mit einer schwachen Benutzerfreundlichkeit, verlängerten die Durchlaufzeit für neue Geschäftsänderungen einer staatlichen Einrichtung zur Verwaltung von Vorsorgefonds erheblich. Komplexer Mainframe-Code, Code-Overhead und fehlende Dokumentation verzögerten die Markteinführung.

Virtusa führte eine schnellere Portfolio- und Komplexitätsanalyse mit einem exklusiven Tool durch, um die Overhead-Codes zu identifizieren, dokumentierte den gesamten Code einschließlich der Extraktion von Geschäftsregeln und Datenmodellen und führte neue Technologien ein, um die Zeit bis zur Einführung neuer öffentlicher Systeme zu verkürzen.