Lösung

Analytik für Kostenträger im Gesundheitswesen

Optimierung der Leistung der Kostenträger in Bezug auf Effizienz, Qualität und Kosten

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Organisationen des Gesundheitswesens können Analysen nutzen, um die Patientenerfahrung zu verbessern, die Gesundheit der Bevölkerung zu fördern, die Erfahrung der Kliniker zu verbessern und die Pflegekosten zu senken.

Trotz des Zugangs zu neuen Technologien sehen sich die Kostenträger weiterhin mit alltäglichen Herausforderungen konfrontiert, die zu strittigen Ansprüchen, unzulässigen Zurückweisungen/Ablehnungen, ineffizienten Arbeitsabläufen und Nachbearbeitungsaufwand führen.

Durch die Umstellung auf Datenzentrierung, prädiktive Analytik und maschinelles Lernen können die Kostenträger die Kosten im Gesundheitswesen senken, indem sie die Effizienz steigern. Sie verbessern das Auslastungsmanagement, helfen bei der Entscheidungsfindung und verbessern die Erfahrungen von Patienten und Ärzten.

Warum die Kunden Virtusa wählen

Wir bringen unsere Plattform und Data Science Accelerator-Assets ein und verfügen über umfangreiche Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit verschiedenen Kostenträgern im Gesundheitswesen.

  • Weltweit führender Partner von IBM Watson Health (einschließlich Truven Health Analytics, Explorys, Phytel)

  • Engagierte Technologiepraxis - mit einer Abteilung für fortschrittliches Datenmanagement und Analysedienste:
    • Technologische Fähigkeiten und Dienstleistungen zur erfolgreichen Durchführung von Projekten im Gesundheitsbereich
    • 5000+ zertifizierte Daten- und Analyseressourcen
    • End-to-End-Fähigkeiten bei der Modernisierung von Datenplattformen, Analytik und KI/ML, Datenstrategie und Beratung, DWBI, Data Lake + Cloud und Data Governance
  • Engagierte Beratungs- und Betreuungsdienste, die auf den Bereich der Kostenträger im Gesundheitswesen spezialisiert sind
  • Partnerschaften mit 9 der 10 größten Kostenträger im Gesundheitswesen 
Funktionen
  • Analytik und KI-as-a-Service
     KI-/ML-gesteuerte Analytik, Task-Routing, geschäftsregelgesteuerte Integration, intelligente Arbeitsabläufe unter Nutzung kognitiver Analytik, intelligentere Aufnahme unter Nutzung von NLP, OCR und HCR, effiziente Schadensbearbeitung unter Verwendung adaptiver und prädiktiver KI-Modelle und gezieltes Versorgungsmanagement auf der Grundlage der Neigung der Mitgliederparameter.

  • Intelligente Visualisierungen
     Beschreibende, prädiktive und präskriptive funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Anbieter sowie funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Mitglieder. Es umfasst auch operative und strategische Berichte und Dashboards für gemeinsame Dienste.

  • Data Governance (DG)
    Die GD bietet eine Orchestrierung für die Aufnahme von Anbietern, Ansprüche, Mitgliederregistrierung und Pflegemanagement. Sie umfasst auch Stammdatenmanagement, Datenqualitätsmanagement, Datensicherheit und Datenschutzmanagement sowie eine Plattform für den Datenabgleich mit den Mitgliedern.<br>
  • Daten- und Prozessintegration
     Ausrichtung der Analyseprozesse auf Geschäftsprozesse und -funktionen, gemeinsam genutzte Dienstleistungsprozesse und -funktionen, Analysetools, -methoden und -kapazitäten für Onboarding, Ansprüche, Dienstleistungen, Einschreibung, Pflegemanagement, Dienstleistungen usw.

  • IBM Watson Health Ressourcen
    Datensätze (MarketScan, Explorys, SpringPulse (SDoH), MarketResearch) und Analysemethoden (Flexible Analytics)
Funktionen

Erfolgsgeschichten

 

 

Ein führendes Analytikunternehmen des Gesundheitswesens erzielt mit der von Virtusa implementierten Analyse des Forderungsbestands eine Verkürzung der Bearbeitungszeit um 50%.

 

 

Virtusa arbeitet mit einem regionalen Kostenträger des Gesundheitswesens zusammen, um den HEDIS-Berichtsprozess zu optimieren und aus den Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

 

 

Ein regionaler Kostenträger des Gesundheitswesens erreicht eine 94%ige Verringerung des manuellen Aufwands und eine Reduzierung der Berichtsausführungszeit um mehr als 60% bei verbesserter Genauigkeit durch die Verwendung von Virtusas Compliance- und Prompt-Pay-Audit.

 

 

Virtusa arbeitet mit einem nationalen Blue Payer zusammen, um die richtige Pflegestufe für Patienten durch Stratifizierung in Risikopools unter Verwendung von HL7-CCD-Daten zu ermitteln.

 

 

Hilft bei der Strategieentwicklung und dem Hosting von On-Premise- und Cloud-Data-Lakes, der Implementierung von Cloud-Data-Lakes (AWS, Snowflake), NoSQL-Implementierungen (MongoDB, Cassandra, neo4j), der Datenintegration in Echtzeit und der Durchführung von Cloud-Datenmigrationen unter Berücksichtigung der HITRUST- und HIPAA-Standards.

 

 

Virtusa implementiert eine analytikgestützte Ursachenermittlung von Einsprüchen und Beschwerden sowie eine automatisierte Bilanzierung, Kontrolle und Ausnahmeberichterstattung für einen nationalen Blue Payer.

 

 

Ein regionaler Blue-Payer-Partner arbeitet mit Virtusa zusammen, um CMS Medicare-Datensätze für die Vorhersage der Mitgliedereinschreibung in einen Krankenversicherungsplan zu nutzen.

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Häufig gestellte Fragen
Was ist Virtusa's Healthcare Payer Analytics?

Virtusa's Healthcare Payer Analytics optimiert die Leistung von Kostenträgern durch die Nutzung von AI-as-a-Service und maschinellem Lernen (ML) für ein intelligentes Dashboard. Es verbessert ineffiziente Arbeitsabläufe, unterstützt die Entscheidungsfindung und verbessert die Erfahrung von Patienten und Ärzten. 

Die Healthcare Payer Analytics-Plattform nutzt Datenzentrierung, prädiktive Analytik und ML zur Senkung der Kosten im Gesundheitswesen. Die Plattform steigert die Effizienz bei der Aufnahme von Anbietern, bei der Bearbeitung von Leistungsansprüchen, bei der Einschreibung und beim Versorgungsmanagement von Patienten. 

Healthcare Payer Analytics bietet intelligente, deskriptive, prädiktive und präskriptive Visualisierungen. Es erstellt funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Anbieter und Mitglieder, die operative und strategische gemeinsame Dienste umfassen. 

Virtusa's Healthcare Payer Analytics verfügt über eine Datenverwaltung, die das Onboarding von Anbietern, Ansprüche, Mitgliederregistrierung und Pflegemanagement verwaltet. Es umfasst Stammdatenmanagement, Datenqualitätsmanagement, Datensicherheit und Datenschutzmanagement sowie eine Datenabgleichsplattform für Mitglieder. 

Virtusa's Healthcare Payer Analytics nutzt KI/ML-gesteuerte Analysen, Task Routing, geschäftsregelgesteuerte Integration und intelligente Arbeitsabläufe durch die Nutzung kognitiver Analysen. Die intelligentere Aufnahme nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die optische Zeichenerkennung (OCR) und die Erkennung handschriftlicher Zeichen (HCR). Die effiziente Bearbeitung von Leistungsansprüchen nutzt adaptive und prädiktive KI-Modelle, während die gezielte Pflegeverwaltung auf der Neigung der Mitgliederparameter basiert. 

IBM Watson ist ein Datenanalyseprozessor, der natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) nutzt und große Datenbestände analysiert. Er hilft Kostenträgern, große Datensätze, wie z. B. Schadensberichte, schnell zu durchsuchen und die gewünschten Informationen für einen verbesserten Arbeitsablauf zu isolieren. Virtusa's Healthcare Payer Analytics nutzt Datensätze – MarketScan, Explorys, SpringPulse (SDoH), Marktforschung und Analysemethoden wie Flexible Analytics. 

 

 

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