Verbessern Sie die Datenqualität mit maschinellem Lernen und statistischen Techniken
Unternehmen suchen zunehmend nach innovativen Lösungen, um Engpässen bei der Datenqualität entgegenzuwirken, z. B. einem Mangel an Data-Governance-Mechanismen, ungleichen Systemen, unterschiedlichen Datensätzen und einem Mangel an Data Champions.
Unternehmen zahlen einen hohen Preis für schlechte Datenqualität in Form von betrieblicher Ineffizienz, Kundenabwanderung, Problemen mit der Einhaltung von Vorschriften usw. Um die Eignung von Daten zu optimalen Kosten zu verbessern, müssen Unternehmen eine integrierte und unternehmensweite Datenqualitätsmanagementlösung einsetzen.