Lösung

Schneller zu Erkenntnissen dank der Modernisierung der Analyseplattform von Virtusa

Veraltete On-Premise-Datenplattformen mit begrenztem Integrations- und Sicherheitsumfang sowie veralteten Lizenz- und Vertragsverpflichtungen beeinträchtigen die Fähigkeit, schnell auf Marktanforderungen zu reagieren. Die Skalierung von Legacy-Warehouses erhöht die Ausgaben für Speicher- und Rechenleistung weiter, was zu einer verzögerten Markteinführung führt.

Wie können Dateningenieure angesichts der schnell wachsenden Geschäftsanforderungen sicher sein, dass die Migration nahtlos und rechtskonform erfolgt und dem Tempo und der Kapazität der Nachfrage entspricht?

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Greifen Sie auf Exabytes an Unternehmensdaten zu und beschleunigen Sie Innovationen mit der von Virtusa unterstützten Modernisierung der Analyseplattform.

Wir befassen uns mit dem gesamten Spektrum der Modernisierung von Datenplattformen, um den Wert der Daten erheblich zu steigern und relevante, umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftswerte zu liefern:

  • Beratung
  • Automatisierung von Datenpipelines
  • Automatisierung der Datenqualität
  • Modernisierung des Data Warehouse
  • Konsolidierung der Datenintegration (ETL)
  • Erweiterte Data Governance
  • Modernisierung des Data Lake
  • Datenvorbereitung per Selbstbedienung
Analytik-Modernisierung

Wichtige Funktionen

Der schnelle Migrationsansatz von Virtusa nutzt seine Beschleuniger, um Implementierungen zu beschleunigen und gleichzeitig Ihre Datenbestände für eine bessere Anpassung und einen schnelleren ROI zu ermöglichen.

Entdecken Sie

Bewertung der aktuellen Architektur, Sammlung von Daten und Festlegung des Umfangs einer detaillierten Erkundung und Bewertung der Datenplattform sowie eines Verständnisses der Ziellandschaft

Design

Entwurf und Strategie für die Infrastruktur, Datenarchitektur und Pipeline nach einer Bereitschaftsbewertung und Datenerfassung im Team für eine endgültige, ausfallsichere Migration

Migrieren Sie

Automatisieren Sie die Migration von Daten und Metadaten, validieren Sie die Datenintegrität zusammen mit der Integration und Automatisierung von Validierungsschritten, optimieren Sie Workloads, um SLAs zu erfüllen und Cloud-Kosten zu verwalten, orchestrieren Sie die Integration externer Anwendungen, um Workloads in einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung in der Produktion einzusetzen.

Überschneidungen

Durchführung des Umstellungsplans mit einem genau definierten Parallellauf, Leistungsüberwachung und Auditing durch Nutzung eines klaren und genau definierten operativen Regelwerks

Unterstützung nach der Migration

Unterstützung der modernisierten analytischen Arbeitslasten nach der Migration durch Überwachung und Überprüfung von Ticket-Warteschlangen, um Lösungen zu finden, Schulung von IT-Support-Teams und Geschäftsanwendern auf der modernen Plattform, Aktualisierung von Runbooks und Übergabe an das IT-Team für langfristigen Support und Freigabe

Wichtige Beschleuniger

Wesentliche Vorteile

  • Über 60% geringere Gesamtbetriebskosten
    durch Reduzierung der DB-Infrastruktur vor Ort

  • 3- bis 5-fache Leistungssteigerung
    basierend auf verbesserter Flexibilität (Open Source) und verlässlichen Sicherheits- und Governance-Standards

 

 

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Erfolgsgeschichten

Produktivitätssteigerung um 30% durch die Implementierung eines Enrollment und Billing Data Mart auf Redshift für einen führenden Gesundheitsdienstleister

Eine ineffiziente, fehleranfällige, manuelle Datenintegration verzögerte die Bereitstellung von Anmelde- und Abrechnungsdaten für unseren Kunden. Virtusa baute die Datenintegrationsschicht mit einem parametrisierten, konfigurierbaren Open-Source-Datentransformations-Framework neu auf, um die End-to-End-Funktionalität zu verwalten. Wir demonstrierten die Fähigkeit, Daten mit einer Größe von etwa 90 GB in ca. 30 Minuten zu laden, was dem Kunden half, die inkrementelle Datenladeleistung um 40% zu verbessern, die Bereitstellung des Data Mart zu beschleunigen und den Aufwand für die Erstellung neuer Datenintegrationsjobs um 50% zu reduzieren.

Beschleunigung klinischer Studien um 25 % durch modernisierte Cloud Data Hubs für ein globales Top-10-Pharmaunternehmen

Virtusa baute ein Enterprise Data Hub auf Redshift auf, um klinische, kommerzielle und offene Datensätze aus über 200 Quellen zu konsolidieren. Dank unserer Zusammenarbeit konnte der Kunde seine Gesamtbetriebskosten durch die Konsolidierung von Data Marts auf Redshift senken. Außerdem lieferten wir eine einzige, konsistente, unternehmensweite Version der Wahrheit über klinische und kommerzielle Daten für die Nutzung durch mehrere Teams. Der Kunde konnte den Zeitaufwand für die Erstellung von routinemäßigen Management- und Betriebsberichten um 95% und den Zeitaufwand der Datenwissenschaftler für die Suche, Bearbeitung und Integration von Daten um 85% reduzieren. Wir unterstützten den Kunden auch bei der Implementierung wettbewerbsfähiger KI/ML-Prognosemodelle mit dem Ziel einer Prognoseabweichung von weniger als 3% für Finanzmerkmale und -attribute.

Aufbau der GCP Data Foundation und Migration von 18 PB Daten von Hadoop zu Google Cloud Dataproc für ein führendes Unternehmen der Werbetechnik

Virtusa migrierte alle On-Premise-Analyse-Workloads des Kunden in die Google Cloud, um die Rechenzentren vor dem bevorstehenden Ende des On-Premise-Leasingvertrags stillzulegen. Wir erstellten auch einen zentralen Speicher für verarbeitete Protokolle und aggregierte Metriken mit entsprechender Berechtigung, um die wichtigsten Geschäfts- und Analyseanforderungen zu erfüllen. Der Kunde nutzte auch die Vorteile eines zentralisierten ETL-Frameworks in der Cloud mit CI/CD für die Bereitstellung für Cloud Composer.

Erfahren Sie, wie Virtusa Sie unterstützen kann

Nehmen Sie Kontakt für ein Beratungsgespräch auf.

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