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Low-Code-Datenpipelines für unterwegs mit aktiven Metadaten

Bapineedu Bollempalli,

Architekt für Datenintegration und -analyse

Veröffentlicht: Juli 20, 2022
Low-Code-Datenpipelines für unterwegs mit aktiven Metadaten

Cloud-basierte analytische Datenspeicher erfassen Daten aus verschiedenen neuen und vorhandenen Datenquellen, einschließlich Legacy-Datenplattformen. Komplexe Geschäftsregeln und Datenstrukturen, die über mehrere Plattformen verteilt sind, machen die Cloud-Migration und den Aufbau von Datenpipelines jedoch komplex und heterogen.

Weltweit hat der Markt für Metadatenmanagementsoftware den gesamten Markt für Infrastruktursoftware übertroffen, wobei immer größere Anbieter zum allgemeinen Marktwachstum beigetragen haben. Obwohl passive Metadaten aktiv in der Metadatenverwaltung verwendet werden, wird es mit zunehmender Reife der Data Fabric-Architektur zu einer Verlagerung hin zu aktiven Metadaten kommen.

Ein aktives Metadaten-Repository wird eine unglaubliche Ebene erzeugen, um alle relevanten Metadaten zu verwalten und Standardinformationen für die Datenverarbeitung, Governance und Herkunft bereitzustellen.

In diesem Artikel wird die aktuelle Marktverschiebung hin zu aktivem Metadatenmanagement, Datenpipeline-Architektur, aktiver Metadatenklassifizierung und der Nutzung aktiver Metadaten beim Aufbau einer Low-Code-Datenpipeline erörtert.

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