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Wie maschinelles Lernen, empirische Daten und synthetische Daten die Grenzen zwischen Biowissenschaften und Gesundheitswesen überwinden

Ein IDC-Technologie-Spotlight

Veröffentlicht: Juli 19, 2022
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Der Versuch, ML-Algorithmen ohne die entsprechenden Daten zu entwickeln, ist so, als würde man ein Auto ohne Benzin fahren – man kommt nicht vom Fleck!

IDC prognostiziert, dass sich die Investitionen von Life-Sciences-Unternehmen in künstliche Intelligenz für Real World Evidence (RWE) bis 2025 verdoppeln werden, angetrieben durch Initiativen und Plattformen zur Interoperabilität von Gesundheitsdaten.

Seien Sie dabei, wenn Nimita Limaye, Research Vice President, Life Science R&D for Strategy and Technology, IDC, und Santanu Sen, Vice President, Life Sciences, Virtusa, erörtern, wie Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften das kombinierte Potenzial von KI, ML, RWD und synthetischen Daten nutzen können, um Innovationen und deren Anwendung in einer Reihe von Anwendungsfällen zu beschleunigen.


Antworten auf wichtige Fragen:

  • Verstehen Sie die Grundlagen – Definition, Verwendung und Vorteile von ML und RWD/Synthetische Daten
  • Entdecken Sie die vielfältigen Anwendungen von ML und digitalen Zwillingen in Biowissenschaften und Gesundheitswesen
  • Entdecken Sie VLife® von Virtusa, einen preisgekrönten Marktplatz für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften für alle, die mit Daten und Datenwissenschaft zu tun haben

 

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