Perspektive

Von Silos zum Symphonie-Erfolg – die Macht von Daten und KI nutzen

Lawrence Coppin,

Direktor von Salesforce bei Virtusa

 

 

Veröffentlicht: Februar 20, 2024

In den heutigen Vorstandsetagen sind Daten nicht nur ein Schlagwort. Es ist vielleicht sogar das einzige Wort. Die Führungsebene setzt verstärkt auf Datenlösungen, angetrieben von dem Durst nach umsetzbaren Erkenntnissen, hyperpersonalisierten Erlebnissen und einem Wettbewerbsvorteil durch KI. Laut einer Umfrage unter Branchenführern erwarten 58 % der Befragten, dass Kundendaten direkt das Umsatzwachstum für ihr Unternehmen vorantreiben werden.

Einer der wichtigsten Aspekte des heutigen Datenmanagements ist die Transformation von Geschäftsprozessen. Diese Transformation beinhaltet einen Wechsel von einem System-of-Record-Ansatz (SOR) zu einem SOE2-Ansatz (System of Engagement and Experience) im Datenmanagement, bei dem es darum geht, nicht nur Daten zu speichern, sondern interaktive, Persona-gesteuerte, benutzerzentrierte Erlebnisse zu schaffen. Diese Umstellung verbessert die Zusammenarbeit, ermöglicht Echtzeiteinblicke und konzentriert sich auf die Anpassungsfähigkeit, um eine ganzheitliche Datenansicht für eine fundiertere Entscheidungsfindung zu bieten.

Hürden für geschäftsfördernde Daten überwinden

Hier kommt die Salesforce Data Cloud ins Spiel zur Verbindung, Harmonisierung und Aktivierung Ihrer Daten ins Spiel. Data Cloud von Salesforce hilft Ihnen, alle Ihre Kundendaten aus diskreten Datenquellen in großem Umfang zu vereinheitlichen. Die Daten können dann verwendet werden, um Kundenbedürfnisse und -präferenzen mit einheitlichen Profilen zu antizipieren, die sich an Echtzeitaktivitäten anpassen. Schließlich können diese Daten Teams in die Lage versetzen, intelligente, automatisierte Erlebnisse mit einheitlichen Daten über die gesamte Customer Journey hinweg zu schaffen.


Diese Lösungen helfen Ihnen, Ihre Daten mit offenem Zugang über „Bring Your Own Lake“ (BYOL) und „Bring Your Own Models“ (BYOM) anzureichern. BYOL bricht Datensilos und Fragmentierungen auf, indem es Ihre Salesforce-Daten nahtlos in externe Data Lakes bzw. Data Warehouses wie Snowflake, Databricks und große CSPs integriert. Es ermöglicht Organisationen Folgendes:

  • Nahtlosen Zugriff auf Daten in Data Cloud von jedem Lake oder Warehouse aus mit Datenföderation auf Datei- oder Abfrageebene, ohne Aufbau umfangreicher Datenpipelines 
  • Einfache Weitergabe harmonisierter Kundendaten aus der Data Cloud an Lakes, Warehouses und andere Tools
  • Plattformübergreifende Verknüpfung von Daten ohne kostspielige Datenverschiebungen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

BYOM hingegen ermöglicht es Unternehmen, vorhandene benutzerdefinierte KI-Modelle innerhalb der Data Cloud zu nutzen und so den ROI für hart erarbeitete Algorithmen zu steigern. Mit BYOM können Unternehmen Folgendes:

  • Ihre KI-Modelle oder LLMs ganz einfach für die Verwendung überall in der Salesforce-Plattform über die Einstein Trust-Ebene integrieren
  • Auf harmonisierte Kundendaten für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen auf der Plattform Ihrer Wahl zugreifen
  • Rendite von benutzerdefinierten KI-Investitionen maximieren.

Maximieren Ihrer bestehenden Salesforce-Investitionen

Unternehmen, die die Data Cloud- und BYO-Funktionen von Salesforce nutzen, können ihre Investitionen in die installierte Salesforce-Basis auf verschiedene Weise maximieren.

  • Sales Cloud: Priorisieren Sie wirkungsvolle Wachstumschancen ohne Rätselraten. Verschaffen Sie sich einen einheitlichen Überblick über Ihre Konten und Vertriebsaktivitäten mit Daten aus beliebigen Quellen.
  • Service Cloud: Helfen Sie Kunden, bevor sie einen Fall einreichen, mit einer einzigen, dynamischen Ansicht jedes Kunden und all Ihrer Servicedaten.
  • Marketing Cloud: Sparen Sie Zeit und optimieren Sie Ihre Marketingausgaben mit automatisiertem Engagement, intelligenter Segmentierung sowie Aktivierung und Erkenntnissen in Echtzeit.
  • Health Cloud: Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Patienten, Anbieter und Partner – über klinische, verhaltensbezogene und soziale Daten hinweg –, um intelligente Maßnahmen in Echtzeit zu steuern.

Gesundheitswesen und Life Sciences – Wo Daten Leben retten

Für Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften (HLS) ist die Data Cloud nicht nur ein Business-Booster. Es ist ein potenzieller Lebensretter. Akteure im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens können davon profitieren.

Der Gesundheitsdienstleister kann Trends in der Patientengesundheit überwachen, den Fortschritt der Patienten visualisieren und schnellere Entscheidungen treffen. Dies ermöglicht ein hochgradig personalisiertes Engagement während des gesamten Versorgungsprozesses eines Patienten und reduziert die Abwanderung von Patienten. Der Anbieter wird auch in der Lage sein, sein Geschäft auszubauen, indem er neue Patienten mit relevanten Kampagnen und Inhalten auf der Grundlage mehrerer Datenquellen anspricht.

Data Cloud kann bessere Ergebnisse für Stakeholder in der gesamten Healthcare-Pipeline liefern. Für Unternehmen im Gesundheitswesen können Einblicke in das Kostenträgersegment, wie z. B. die Vorhersage der Mitgliederabwanderung, die nächstbesten Maßnahmen, die Empfehlung von Plänen und die Bewertung potenzieller Kunden, das Marketing und den Vertrieb auf Wachstumskurs bringen. Data Cloud wird es Kostenträgern ermöglichen, eine einheitliche Gesundheitsbewertung mit nicht-klinischen und klinischen Daten zu verwenden. Auf der Grundlage von Änderungen der Punktzahl können dann automatisierte Maßnahmen ergriffen werden, die NBAs empfehlen, wertorientierte Behandlungsergebnisse zu erzielen.

Anwendungsfälle im Gesundheitswesen

Kostenträger

  • Erweiterte Segmentierung und Analyse von Daten für personalisierte Marketingautomatisierung und Berichte
  • Einheitliche Gesundheitsbewertung mit nicht-klinischen und klinischen Daten. Automatisierte Maßnahmen auf der Grundlage von einer geänderten Bewertung und der empfohlenen NBAs, um wertorientierte Behandlungsergebnisse zu erzielen.



     

Anbieter

  • Überwachen Sie Trends bei der Bewertung des Patientenzustands, visualisieren Sie den Fortschritt der Patienten und treffen Sie schnellere Entscheidungen
  • Reduzieren Sie die Abwanderung von Patienten, indem Sie während des gesamten Behandlungsprozesses ein hochgradig personalisiertes Engagement bieten.
  • Steigern Sie das Geschäft, indem Sie neue Patienten mit relevanten Kampagnen und Inhalten ansprechen, die auf mehreren Datenquellen basieren.
     

MedTech

  • Streamen Sie große Mengen an Gerätedaten in die Data Cloud und lösen Sie CRM-Journeys aus, z. B. proaktive Patienteninterventionen, proaktiver Service und proaktiver Verkauf von Upgrades, Verbrauchsmaterialien usw.
  • Basierend auf enormen Gerätedaten von verschiedenen Patienten löst die KI Beurteilungen aus und schlägt optimalere Geräteeinstellungen und -kalibrierungen vor.
     

Pharma

  • Advanced Analytics kann die Erkenntnisse aus klinischen Studien in Maßnahmen umwandeln
  • Die Automatisierung der Dokumentenerstellung für Medikamente, Vorlagen und Fakten kann den enormen manuellen Aufwand für das Schreiben von Dokumentationen reduzieren.
  • Modellierung von Bewertungen, die bei der Analyse der Wirksamkeit und Effizienz von Arzneimitteln helfen.
  • B2B-, B2C-RX-Personalisierung, Benachrichtigungen und Fulfillment-Prozesse
Kostenträger Anbieter MedTech Pharma
Erweiterte Segmentierung und Analyse von Daten für personalisierte Marketingautomatisierung und Berichte Überwachen Sie Trends bei der Bewertung des Patientenzustands, visualisieren Sie den Fortschritt der Patienten und treffen Sie schnellere Entscheidungen Streamen Sie große Mengen an Gerätedaten in die Data Cloud und lösen Sie CRM-Journeys aus, z. B. proaktive Patienteninterventionen, proaktiver Service und proaktiver Verkauf von Upgrades, Verbrauchsmaterialien usw. Advanced Analytics kann die Erkenntnisse aus klinischen Studien in Maßnahmen umwandeln
Einheitliche Gesundheitsbewertung mit nicht-klinischen und klinischen Daten. Automatisierte Maßnahmen auf der Grundlage von einer geänderten Bewertung und der empfohlenen NBAs, um wertorientierte Behandlungsergebnisse zu erzielen. Reduzieren Sie die Abwanderung von Patienten, indem Sie während des gesamten Behandlungsprozesses ein hochgradig personalisiertes Engagement bieten. Basierend auf enormen Gerätedaten von verschiedenen Patienten löst die KI Beurteilungen aus und schlägt optimalere Geräteeinstellungen und -kalibrierungen vor. Die Automatisierung der Dokumentenerstellung für Medikamente, Vorlagen und Fakten kann den enormen manuellen Aufwand für das Schreiben von Dokumentationen reduzieren.
  Steigern Sie das Geschäft, indem Sie neue Patienten mit relevanten Kampagnen und Inhalten ansprechen, die auf mehreren Datenquellen basieren.   Modellierung von Bewertungen, die bei der Analyse der Wirksamkeit und Effizienz von Arzneimitteln helfen.
      B2B-, B2C-RX-Personalisierung, Benachrichtigungen und Fulfillment-Prozesse

Medizintechnikunternehmen können große Mengen an Gerätedaten in die Data Cloud streamen und CRM-Journeys auslösen, einschließlich proaktiver Patienteninterventionen, proaktiver Wartung und proaktivem Verkauf von Upgrades, Verbrauchsmaterialien usw. Basierend auf den Gerätedaten verschiedener Patienten können auch KI-Auslöser für Bewertungen festgelegt werden, die Geräteanpassungen und -kalibrierungen zur Optimierung vorschlagen.

Mit Data Could können Pharmaunternehmen aus dem gesamten Spektrum fortschrittliche Analysen nutzen, um die Erkenntnisse aus klinischen Studien in Maßnahmen umzuwandeln. Sie können auch die Dokumentenerstellung für Medikamente automatisieren. Vorlagen und Fakten können den manuellen Aufwand beim Schreiben von Dokumentationen reduzieren.

Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften zeigt sich der menschliche Einfluss von Daten wirklich. Es geht darum, Zahlen in ein gesünderes Leben zu verwandeln, und Data Cloud bietet die Tools und die Plattform, um dies zu erreichen.

Virtusa, Ihr Daten-Verbündeter

Sind Sie bereit, die Leistungsfähigkeit der Data Cloud zu nutzen? Salesforce bietet 10.000 kostenlose Data-Cloud-Profile für Enterprise- und Unlimited-Kunden an. Das ist so, als würde man einen VIP-Pass für die Datenrevolution bekommen. Aber warum sollte man dies alleine tun? Virtusa ist ein bevorzugter HLS Salesforce Summit Partner mit fundiertem digitalem Know-how und umfassender Branchenerfahrung. Wir kombinieren unsere Daten- und Cloud-Expertise mit unserem Salesforce-Wissen, um ganzheitliche Salesforce-, Daten- und KI-Lösungen anzubieten, die unseren Kunden eine beispiellose Personalisierung bieten.

Wir haben die erste Data-Cloud-Implementierung auf dem Anbietermarkt in den USA abgeschlossen – die Vereinheitlichung von First-Party-CRM-Daten, Epic-EMR-Daten, Website-, Marketing- und Neigungsdaten von Drittanbietern, um ein äußerst personalisiertes Patientenmarketing und -engagement zu ermöglichen. Wir sind auch einer der wenigen Akteure auf dem Markt mit zertifizierten Data-Cloud-Beratern, die unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen anbieten können.

Mit NPS-Werten im obersten Quartil der Branche und einem hochqualifizierten und zertifizierten Ressourcenpool von über 750 Salesforce- und über 250 Snowflake-Vollzeitäquivalenten ist Virtusa Ihr ultimativer Verbündeter für die Daten-Cloud-Transformation.

Lawrence Coppin

Lawrence Coppin

Vice President, Technology, Salesforce at Virtusa

Lawrence Coppin is a prominent figure in the Salesforce ecosystem, bringing over a decade of expertise to the table. Based in London, he leads Virtusa's global Salesforce offerings. With an impressive 19 certifications, Lawrence has spearheaded organizational transformations across diverse sectors such as healthcare, telecommunications, and real estate, leveraging his deep Salesforce knowledge. Notably, he is one of only 12 global leaders appointed to the esteemed Salesforce HLS Partner Advisory Board.

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