Von Silos zum Symphonie-Erfolg – die Macht von Daten und KI nutzen

In den heutigen Vorstandsetagen sind Daten nicht nur ein Schlagwort. Es ist vielleicht sogar das einzige Wort. Die Führungsebene setzt verstärkt auf Datenlösungen, angetrieben von dem Durst nach umsetzbaren Erkenntnissen, hyperpersonalisierten Erlebnissen und einem Wettbewerbsvorteil durch KI. Laut einer Umfrage unter Branchenführern erwarten 58 % der Befragten, dass Kundendaten direkt das Umsatzwachstum für ihr Unternehmen vorantreiben werden.

Einer der wichtigsten Aspekte des heutigen Datenmanagements ist die Transformation von Geschäftsprozessen. Diese Transformation beinhaltet einen Wechsel von einem System-of-Record-Ansatz (SOR) zu einem SOE2-Ansatz (System of Engagement and Experience) im Datenmanagement, bei dem es darum geht, nicht nur Daten zu speichern, sondern interaktive, Persona-gesteuerte, benutzerzentrierte Erlebnisse zu schaffen. Diese Umstellung verbessert die Zusammenarbeit, ermöglicht Echtzeiteinblicke und konzentriert sich auf die Anpassungsfähigkeit, um eine ganzheitliche Datenansicht für eine fundiertere Entscheidungsfindung zu bieten.

Hürden für geschäftsfördernde Daten überwinden

Hier kommt die Salesforce Data Cloud ins Spiel zur Verbindung, Harmonisierung und Aktivierung Ihrer Daten ins Spiel. Data Cloud von Salesforce hilft Ihnen, alle Ihre Kundendaten aus diskreten Datenquellen in großem Umfang zu vereinheitlichen. Die Daten können dann verwendet werden, um Kundenbedürfnisse und -präferenzen mit einheitlichen Profilen zu antizipieren, die sich an Echtzeitaktivitäten anpassen. Schließlich können diese Daten Teams in die Lage versetzen, intelligente, automatisierte Erlebnisse mit einheitlichen Daten über die gesamte Customer Journey hinweg zu schaffen.

Diese Lösungen helfen Ihnen, Ihre Daten mit offenem Zugang über „Bring Your Own Lake“ (BYOL) und „Bring Your Own Models“ (BYOM) anzureichern. BYOL bricht Datensilos und Fragmentierungen auf, indem es Ihre Salesforce-Daten nahtlos in externe Data Lakes bzw. Data Warehouses wie Snowflake, Databricks und große CSPs integriert. Es ermöglicht Organisationen Folgendes:

• Nahtlosen Zugriff auf Daten in Data Cloud von jedem Lake oder Warehouse aus mit Datenföderation auf Datei- oder Abfrageebene, ohne Aufbau umfangreicher Datenpipelines 
• Einfache Weitergabe harmonisierter Kundendaten aus der Data Cloud an Lakes, Warehouses und andere Tools
• Plattformübergreifende Verknüpfung von Daten ohne kostspielige Datenverschiebungen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

BYOM hingegen ermöglicht es Unternehmen, vorhandene benutzerdefinierte KI-Modelle innerhalb der Data Cloud zu nutzen und so den ROI für hart erarbeitete Algorithmen zu steigern. Mit BYOM können Unternehmen Folgendes:

• Ihre KI-Modelle oder LLMs ganz einfach für die Verwendung überall in der Salesforce-Plattform über die Einstein Trust-Ebene integrieren
• Auf harmonisierte Kundendaten für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen auf der Plattform Ihrer Wahl zugreifen
• Rendite von benutzerdefinierten KI-Investitionen maximieren.

Maximieren Ihrer bestehenden Salesforce-Investitionen

Unternehmen, die die Data Cloud- und BYO-Funktionen von Salesforce nutzen, können ihre Investitionen in die installierte Salesforce-Basis auf verschiedene Weise maximieren.

• Sales Cloud: Priorisieren Sie wirkungsvolle Wachstumschancen ohne Rätselraten. Verschaffen Sie sich einen einheitlichen Überblick über Ihre Konten und Vertriebsaktivitäten mit Daten aus beliebigen Quellen.
• Service Cloud: Helfen Sie Kunden, bevor sie einen Fall einreichen, mit einer einzigen, dynamischen Ansicht jedes Kunden und all Ihrer Servicedaten.
• Marketing Cloud: Sparen Sie Zeit und optimieren Sie Ihre Marketingausgaben mit automatisiertem Engagement, intelligenter Segmentierung sowie Aktivierung und Erkenntnissen in Echtzeit.
• Health Cloud: Verschaffen Sie sich einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Patienten, Anbieter und Partner – über klinische, verhaltensbezogene und soziale Daten hinweg –, um intelligente Maßnahmen in Echtzeit zu steuern.

Gesundheitswesen und Life Sciences – Wo Daten Leben retten

Für Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften (HLS) ist die Data Cloud nicht nur ein Business-Booster. Es ist ein potenzieller Lebensretter. Akteure im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens können davon profitieren.

Der Gesundheitsdienstleister kann Trends in der Patientengesundheit überwachen, den Fortschritt der Patienten visualisieren und schnellere Entscheidungen treffen. Dies ermöglicht ein hochgradig personalisiertes Engagement während des gesamten Versorgungsprozesses eines Patienten und reduziert die Abwanderung von Patienten. Der Anbieter wird auch in der Lage sein, sein Geschäft auszubauen, indem er neue Patienten mit relevanten Kampagnen und Inhalten auf der Grundlage mehrerer Datenquellen anspricht.

Data Cloud kann bessere Ergebnisse für Stakeholder in der gesamten Healthcare-Pipeline liefern. Für Unternehmen im Gesundheitswesen können Einblicke in das Kostenträgersegment, wie z. B. die Vorhersage der Mitgliederabwanderung, die nächstbesten Maßnahmen, die Empfehlung von Plänen und die Bewertung potenzieller Kunden, das Marketing und den Vertrieb auf Wachstumskurs bringen. Data Cloud wird es Kostenträgern ermöglichen, eine einheitliche Gesundheitsbewertung mit nicht-klinischen und klinischen Daten zu verwenden. Auf der Grundlage von Änderungen der Punktzahl können dann automatisierte Maßnahmen ergriffen werden, die NBAs empfehlen, wertorientierte Behandlungsergebnisse zu erzielen.