Framgångssagor

Virtusa samarbetar med HealthFirst för att förbättra den operativa effektiviteten

Vår kund, HealthFirst, är en av landets största icke-vinstdrivande sjukförsäkringsbolag och har fått förtroende från mer än 1,6 miljoner medlemmar genom att garantera tillgång till prisvärd och högkvalitativ hälso- och sjukvård. HealthFirst sponsras av de ledande sjukhussystemen i New York och har sin unika fördel i sitt uppdrag att sätta medlemmarna i första rummet genom ett nära samarbete med sitt breda nätverk av leverantörer för att uppnå gemensamma mål. Företaget erbjuder marknadsledande produkter som passar alla livsskeden, inklusive Medicaid-planer, Medicare Advantage-planer, planer för långtidsvård, Qualified Health-planer samt individuella planer och planer för små grupper. För att öka produktiviteten på avdelningen för registrering och fakturering (E&B) bestämde sig kunden för att välja en automatiserad Amazon Redshift-datamart. Virtusa utnyttjade Healthfirsts ODS-plattform (Operational Data Store), byggd på Amazon S3, och Amazon Aurora PostgreSQL för att ta in data i en Amazon Redshift-datamart med hjälp av PySpark ETL.

Utmaningen

Organisationens egna data mart, som användes av HealthFirsts E&B-avdelning, kunde inte hantera data av ökande mängd och storlek. Dataavvikelser hade blivit normen. Sjukförsäkringsföretaget från New York svarade snabbt på inkonsekventa data med premieavslag. För att göra saken ännu värre ledde bristen på analys till felaktig rapportering av nekade fordringar och försenade genomförandet av kontrollåtgärder.

Behovet av manuellt ingripande i dataprocessen var en av de största utmaningarna för organisationens data mart. Det saktade ner laddningsprocessen, vilket ofta orsakade stillastående viktiga processer inom fakturering, betalningsförsummelser, avregistrering och förhandsfakturering. Den manuella processen var felbenägen, och även laddningsfel var ganska vanliga. Kunden behövde en automatiserad data mart som ökade effektiviteten, minskade avvikelserna och stödde en mer integrerad datamodell.

Lösningen

Healthfirst samarbetade med Virtusa för att få in den tekniska kompetens och infrastruktur som krävs för att bygga en Amazon Redshift-datamart.

Vår erfarenhet, tillsammans med vår djupa digitala teknikkapacitet, gjorde oss till den leverantör som kunden valde när denne ville automatisera dataladdning och eliminera flaskhalsar i verksamheten.  

Med hjälp av Healthfirsts ODS-plattform (byggd på Amazon S3) och Amazon Aurora PostgreSQL tog vi in data i en Amazon Redshift-datamart med hjälp av PySpark ETL. Några av de viktigaste aspekterna av den levererade lösningen är:

  • Omstrukturering av dataintegreringslagret med ett parametriserat, konfigurerbart ramverk för datatransformation med öppen källkod som hanterar funktionalitet från början till slut
  • Utvecklade ramverket med hjälp av Sqoop, PySpark, AWS Glue, AWS Glue-katalog och Amazon S3
  • Automatiserad process för upptäckt av fel som leder till snabbare identifiering av grundorsaken
  • Löpande IT-stöd för hantering av incidenter med SLA:er för lösning
  • Identifiering av Content-Defined Chunking (CDC) baserat på Sha2-256 hashteknik och förmåga att hantera typ1, typ2 och hybridtyper av typen Slowly Changing Dimension (SCD).
  • Revisionskomponent byggd med attribut som fångas upp så detaljerat som möjligt
  • Återställning från vilken felpunkt som helst
  • Loggning aktiverad som standard för varje process

AWS-tjänster som används:

  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon S3
  • Amazon EMR
  • AWS Glue
Virtusa samarbetar med HealthFirst för att förbättra den operativa effektiviteten
Fördelen
  • Påskynda leverans av E&B-data mart för att spåra inskrivningar och premiumkollektioner i fyra LOB:er (Medicaid, Essential Plan, Quality Health Plan och Child Health Plan)

  • Behandlade full belastning för 12 dimensioner och 7 fakta med maximalt antal bearbetningsposter på 16 miljoner poster

  • Visade förmåga att ladda data på ca. 90 GB på ca. 30 minuter inom produktionsmiljön

  • Minskade arbetet som krävs för att bygga nya dataintegrationsuppgifter med 50 % med hjälp av ett konfigurerbart ramverk

  • Banade vägen för framtida molnbaserade data marts som kan levereras snabbare med hjälp av den nya ramverksmodellen

  • Möjliggjorde design av kontrollpaneler för att identifiera grundorsaken till fel i registrering och fakturering genom att exponera 50+ datakällor direkt i Amazon Redshift som bestående och externa tabeller
Amazon Redshift

Modernisera ditt datalager och optimera kostnaderna

Läs mer
Relaterat innehåll