Vår kund är ett av de tre bästa livförsäkringsbolagen och det största ömsesidiga livförsäkringsbolaget i USA. Klienten hade en Hortonworks Data Hub-plattform som var föråldrad och var i slutet av sitt liv. Denna dataplattform måste migreras till den senaste tekniken och vara framtidssäker samtidigt som den tar itu med befintliga utmaningar, vilket hjälper verksamheten att bli snabbare och effektivare vid beslutsfattande.
Vår kund hade en Hortonworks Data Hub-plattform, som nådde support i slutet av livscykeln och behövde migreras till en plattform som stöder framtida krav och hanterar aktuella utmaningar med minimala utvecklingsinsatser. Den befintliga plattformen hade många utmaningar som:
- Prestandaproblem, särskilt när en DB-fråga och en batchbelastning körs samtidigt
- Skalbarhetsproblem för att uppfylla BI-arbetsbelastningar rapporteringsbehov på begäran
- Processer för dataåterställning
- Processer för datavalidering
Vår högsta prioritet var att ta itu med alla dessa utmaningar samtidigt som vi utformar en ny dataplattformslösning och bygger säkra, välstyrda, återanvändbara företagsdatatillgångar för att driva affärsinsikter och göra det möjligt för verksamheten att fatta snabbare och effektivare beslut.
Virtusa samarbetade med kunden små och medelstora företag för att utveckla en modern dataplattformsstrategi som utnyttjar olika AWS-molnfunktioner, främst Redshift.
- Virtusa som strategisk teknikpartner samarbetade med kunden för att utveckla en plan för att modernisera den nuvarande dataplattformen ovanpå AWS Cloud Services.
- Teknikstacken innehåller datainmatningsfunktioner, rådatalagring och datastrukturering. Det kommer att ytterligare utnyttja en rad beprövade, branschledande verktyg som finns tillgängliga i AWS.
- Modern arkitektur som gör att processer kan köras samtidigt utan konflikter
- Beräkningsresurser som kan skalas automatiskt i en kontrollerad miljö för att effektivt möta toppar i efterfrågan
- Säkerhetskopieringsstrategi för objektåterställning vid en tidpunkt
- Datareplikering som utnyttjar molnfunktioner
- Automatisering för att stödja kodmarknadsföring i olika miljöer
- Processen för att minimera användningen av PII-data i klartext och klientzoner genom att anpassa PII-data till datastyrningsstandarder före tokenisering
- 40 % effektivitetsvinst med hjälp av ett nytt metadatadrivet PySpark-ramverk för att tillämpa datastyrningsstandarder