Lösningen
Effektiv lösning för virtuella agenter
Vi bestämde att konversations-AI inte förstod kundfrågorna tillräckligt bra för att ge rätt lösning genom att bedöma den aktuella chatbot-funktionen. För att lösa problemet gjorde Virtusa följande:
- De byggde en NLP-optimeringsram för naturlig språk för att förbättra prestanda
- De extraherade och matade chatthistoriken genom Linguistic Analysis-lösningen för att identifiera liknande och olika syften. Som exempelvis: "Varför blev jag debiterad?" kontra "Kommer du att debitera mig?"
- De använde data från Linguistic Analysis för träning för att förbättra chatbot NLP-motorn
- De fullförde Bot NLP-testning och genomförde kontinuerliga förbättringar under två veckors cykler
- Skapade API-kontakter för backend-banksystem för att integrera bankfunktionalitet
Relaterat innehåll