För att lösa problemet med ostrukturerade data och icke-standardiserade sökmönster använde vi robotar som drivs av RPA- och maskininlärningsalgoritmer (ML-algoritmer) för att smidigt utföra komplexa sökmönster i olika system för att samla in information om gäldenärer. För att påskynda transaktionsflödet behandlade vi all information om gäldenärer via Kastle, bankens programvara för hantering av factoringprodukter.
För att slippa den ansträngningsintensiva processen med manuell datainsamling och analys integrerade vi också lösningen med Oracle FLEXCUBE, bankens kärnbankssystem. Detta hjälpte kunden att automatiskt och omedelbart hämta och granska gäldenärernas ekonomiska historik. Samtidigt automatiserades beräkningen av poäng för due diligence i syfte att påskynda beslutsprocessen.
Virtusa stöder oss i vår intelligenta processautomatisering och har varit en viktig partner för att
leverera några betydande projekt under de senaste två åren till en punkt där vi
nu har över 40 % av våra processer direkt bearbetade. De är en fantastisk partner att
arbeta med och jag tycker verkligen om att de bidrar med innovativa idéer, positiva attityder och en
öppenhjärtig anda.