framgångssaga

Driftsatte en digital lösning för att stödja fortlöpande vård för ledproteser

Med Virtusas expertis inom maskininlärning och digital molnplattformsteknik

Stratifiering av patientrisk före operation, möjligheten att skapa en anpassad vårdplan och orkestrering av aktiviteter, från preoperativa till postoperativa, för att uppnå optimala resultat – det är den heliga graalen. Virtusa hjälpte vår kund att göra just det med en MVP på nio månader, kommersiell distribution för en specifik led på 18 månader och två andra leder på 30 månader.

Varje persons återhämtning är unik baserat på ålder, hälsotillstånd och andra parametrar. Det är viktigt att förstå vad som kan hända efter en knäledsoperation och vad som kan göras för att säkerställa en snabb återhämtning, vilket kan vara en tydlig win-win för både patienter och kliniker.

AI-modeller och algoritmer vid ledbytesoperationer (knä, höft, axel) kan driva resultat och effektivisera kostnader genom anpassade vårdplaner. Det kan också hjälpa till att leverera effektiv preoperativ och postoperativ optimering inom patientvård och tillfredsställelse. Detta är en tydlig win-win för patienter och kliniker.

Ett USA-baserat medicintekniskt företag utnyttjade Virtusas kunskap och expertis, Virtusas vLife® för sjukvård och biovetenskap i maskininlärningsekosystemet, för att uppnå optimala resultat genom datadrivet intuitivt patientengagemang. Den patientspecifika hanteringen minskar implantatkostnaderna. Så här har det hjälpt dem att ta det digitala språnget.

Utmaningen

Digitalisera en analog process

Ledproteser ger smärtlindring, ökad rörlighet och bättre livskvalitet. Men när de utförs på ett konventionellt sätt kostar de. 

Här är några av de utmaningar som kunden stod inför:

  • Prediktiva modeller för operationsrisk var inte tillgängliga 
  • EMR-data var inte lättillgängliga vilket ledde till suboptimal vårdsamordning
  • Information i företagets äldre datasystem var utspridda, och därför fick man inte korrekt patientriskbedömning och analys
  • En plattformsstrategi saknades och det fanns en uppsjö av punktlösningar för patientengagemang, dataintegration och läkarengagemang

 

Lösningen

Fortlöpande vård via Cloud Native Digital Surgery Platform

Kunden samarbetade med Virtusa för att bygga en digital plattform som konsoliderade data från flera av deras befintliga portaler, vilket säkrar och utnyttjar EMR-data. Dessa konsoliderade data gav artroplastikkirurgerna mer exakta realtidsinsikter för att skapa en optimal vårdplan och stödja patienter genom fortlöpande vård.

Virtusa kopplade maskininlärningsmodellerna till sjukvårdens ekosystem med FHIR som ett protokoll och hjälpte vårdgivare att uppnå 80 % noggrannhet i knäbyteskirurgiresultat.

Så här gjorde Virtusa:

  • Azures mikrotjänstdrivna digitala hälsoplattform förbättrade patientresan från slutpunkt till slutpunkt genom att analysera data från mer än 500 000 elektroniska medicinska journaler.
  • Den molnbaserade digitala hälsoplattformen förändrade patientengagemanget genom att samla in patienternas socioekonomiska och demografiska information, inklusive medicinsk historia.
  • Den nya skalbara molntjänsten från Virtusa säkerställde kontinuerlig dataintegration från kundens leverantörer av elektroniska journaler.
  • Personbaserade användargränssnitt för patienter och kliniker.
  • Den ML-baserade tekniken hjälpte till att formulera exakta tidsramar för att bättre förstå sannolikheten för postoperativ infektion och andnings-, njur- och hjärtkomplikationer.
Distribuerade en digital lösning för fortlöpande vård av ledproteser
Fördelen

Driva leverantörspreferenser med ML och patientengagemang

Virtusas digitala hälsoexpertis vLife® hjälpte till att minska kostnaderna för knäbytesoperationer samtidigt som de gav effektivitet, noggrannhet och precision till diagnos, behandling och postoperativ patientvård. 

Med hjälp av AI utvecklade Virtusa en ML-algoritm för knäbytesprototyp för riskstratifiering på bara tre månader, och vårdsamordningsplattformen på 9 månader!

 Virtusas banbrytande teknik hjälpte detta medicintekniska företag genom att:

  • Anpassa patientvården genom att leverera insikter i realtid till kirurger om patientens beteende, följsamhet och resultat.
  • Göra ortopedisk vård av hög kvalitet mer tillgänglig och kostnadseffektiv. 
  • Göra det möjligt för kunden att förlänga prototypen till implantat i höfter och leder.
  • Samla djupare insikter om hälsoriskprofiler för att prioritera patienter för operation.
  • Förbättra patientresultaten och öka patientnöjdheten genom konsekvent och enhetlig service.
  • Kommersiellt lansera plattformen på 18 månader för knäkirurgi och 30 månader för höft- och axelkirurgi.

AI hjälper till att minska kostnaderna, förbättra vårdleveransen och hjälpa kliniskt beslutsfattande, vilket gynnar sjukvårds- och biovetenskapsorganisationer över hela världen. Patient- och leverantörsengagemang låser in dessa vinster och säkerställer antagandet av teknik och förverkligandet av resultat.

Pågående program för ortopedisk digital kirurgi

Bild: Milstolpevy över distributionen av plattformen för digital kirurgi

Medicinsk utrustning och diagnostik

Förändra din verksamhet med intelligenta arbetsflöden och värdefulla insikter

Relaterat innehåll