framgångssaga

Accelerera affärsresultat med datadrivna beslut för ett toppförsäkringsbolag i Australien

Använda avancerad Cloudera big data-plattform

Kunden är ett ledande globalt försäkringsbolag med en lång historia av att betjäna miljontals kunder över hela Australien. Företaget har tre primära affärskanaler - mellanhänder, finansinstitut och Customer Direct - genom vilka de säljer ett brett utbud av försäkringsprodukter.

Utmaningen

Kunden stod inför flera utmaningar kring traditionell datahantering, vilket förstörde deras tillväxtresa. Företaget ville inleda en tillväxtstrategi genom data och maskininlärning för att utforska och lära sig kundbeteenden och förbättra kundupplevelsen. Deras befintliga ekosystem kunde inte fånga upp olika datatyper, generera omfattande insikter eller integrera data med beslutsfattande. De stora datamängderna i olika format på olika plattformar skapade viktiga utmaningar som:

  • Brist på en enhetlig dataplattform för att möta organisationens olika analytiska behov
  • Hantera stora mängder data från potentiella applikationsdomäner som försäkringsskaderegleringar
  • Tillgodose slutanvändarnas behov i tid
Lösningen

Virtusas datahanterings- och rapporteringstjänster i företagsklass

Virtusa samarbetade med kunden för att bygga en integrerad dataplattform på Cloudera för att hantera och styra big data. Lösningen hjälpte företaget att analysera data med realtidsanalys för att fatta smartare, smidigare och datadrivna beslut. Virtusa hjälpte klienten med följande:

1. Arkitekt, design och bygg en modern dataplattform som kan tillgodose ett brett utbud av datarapportering och analys

2. Konstruerade och byggde två nya ramverk som en del av leveransen inom en mycket accelererad tidsram med viktiga fördelar som:

  • Utvecklingsmetod med lite kod/ingen kod – använda YAML-konstruktioner för att definiera transformeringsregler
  • Gemensam källkod för alla projekt och tabeller – i Data Mart-transformeringslagret
  • Avsevärt förbättrade tidsramar för utveckling
  • Inbyggda enhetstestfall för olika moduler för att snabbt bedöma effekten av kodändringar i kärnan
  • Tillgodose från enkla till mycket komplexa omvandlingar med bara en YAML-specifikation.

3. Implementerade bästa praxis för dataplattformen för att ha rådata och bearbetade data tillgängliga för att tillgodose behoven hos flera användargruppers behov

Snabbare affärsresultat med datadrivna beslut
Fördelen

Virtusas smidiga dataplattformsarkitektur på Cloudera erbjöd kunden möjligheter att få datainsikter med avancerade analytiska funktioner. Dataplattformslösningen förbättrade effektiviteten i hanteringen av kundens kunddata och annan affärsverksamhet. Vi hjälpte företaget med:

  • 2x snabbare leverans av data till slutanvändarna
  • Förbättrad kundupplevelse
  • Billiga alternativ för datalagring
  • Utforska experiment med data
  • Följde alla nödvändiga standarder, föreskrifter och efterlevnad
  • Korrekt rapportprestanda och instrumentpaneler
  • Förbättra trenderna stegvis genom att övervaka
Hit vänder sig globala ledare för affärsomvandling för försäkringsbolag

Kundcentrerade konsult- och mjukvarulösningar för försäkringsbranschen

Relaterat innehåll