Livsvetenskapsindustrin är under konstant press för att förbättra patientvården, tillhandahålla korrekta patientresultat och mäta resultat. Huvudfrågan för revisorer under webbplatsrevisioner är att det mesta av data är i form av fri text, vilket tar lång tid att läsa, utvärdera och bedöma riskfaktorerna för varje webbplats. Livsvetenskapsorganisationerna måste förnya och utveckla vårdparadigmet samtidigt som de säkerställer lämpliga resultat genom proaktiva platsrevisioner.
Virtusas lösning för webbplatsövervakningsanalys och anomalidetektion, driven av AWS Comprehend, analyserar rapporterna och ger feedback på varje kommentar med riskförutsägelse och sentimentanalys för varje platsbesök. Lösningen tillhandahåller resulterande data till revisorerna och lyfter fram de kritiska riskerna för en snabb platsgranskning och bedömning för att utföra proaktiva revisioner.
Automatiserade processer stödjer revisorerna under verifieringen av distributionsreglerna för spårning av utgående inlämningar, där revisorerna måste kontrollera reglerna mot produktlistor, avtal och lagstiftningskrav. Vi har också utvecklat en automatisk datasamplare där ett stratifierat urval valt efter land eller produktnamn, bäst representerar populationen genom att tilldela specifika vikter till riskrelaterade frågor som utanför efterlevnad/försenad inlämning.
Virtusas lösning för analys av webbplatsövervakning och anomalidetektering:
- Bedömer kvaliteten och efterlevnadsrisken från inspektions-/revisionsfynd
- Skärmar, förutsäger och varnar om risker
- Extraherar insikter om plats-, patient- eller studiespecifik information som inte finns i andra källor
- Använder maskininlärning för att bryta historisk data och konvertera text till riskpoäng, sentiment, AE-problem, avvikelser från protokoll eller samtycke och personalutbildning
- Tränar AI-modellen med de nödvändiga kategorierna, variabler extraherade från nyckelord med AWS Comprehend och slumpmässiga skogsalgoritmer
Med lösningen för analys av webbplatsövervakning och avvikelsedetektering kan våra kunder:
- Minska manuella ansträngningar som krävs för att gå igenom den långa ostrukturerade texten och hitta liknande poster
- Upptäck snabbt potentiella risker eller problem för att möjliggöra proaktiva revisioner
- Klassificera de problem som identifierats och mottagits från datautvinning
- Mina data från systemloggar som en extra datakälla och för att upptäcka icke-standardiserade procedurer och extremvärden
- Utvärdera olika ramverk för ämnesmodellering
- Skaffa visualiseringar och instrumentpaneler för att snabbt övervaka efterlevnadsnivån på en webbplats, observera trender och visa diagram över de vanligaste problemen