Att hantera relationer med flera mindre företag är utmanande för banker. Trots mer kundbortfall och det lägre värdet som genereras av dessa företag jämfört med större företag, måste banker förbättra sina relationer med dem och bättre förstå deras köpbenägenhet. Tidig aktivering och kvarhållande av mindre företag innebär personliga och kontextdrivna åtgärder. Det är dock en process som medför betydande driftskostnader.
Portfolio Recommendation Engine-lösningen från Virtusa xLabs stärker relationshantering genom att göra produktrekommendationer i realtid.
Det innehåller ett brett spektrum av faktorer som påverkar produktköp. Artificiell intelligens (AI) gör det möjligt att upptäcka livscykel och makroekonomiska händelser som påverkar små och medelstora företag. Kombinationen av kunskapsdrivet sammanhang, såsom händelser, livscykel, nuvarande kundrelationer och mikrosegmenteringens kollektiva beteende gör att motorn kan utföra rekommenderade åtgärder. AI förbättrar rekommendationernas effektivitet och maximerar därmed det totala livstidsvärdet.
Mikrosegmentering av kunder gör det möjligt att generera exakta rekommendationer.
Fördelar:
- Skapa unika personliga upplevelser för kunder enligt deras behov, öka tillfredsställelsesnivåerna
- Ta fram skräddarsydda rekommendationer för att förbättra kundlojaliteten med AI/ML
- Maximera livstidsvärdet för kunder
- Minska driftskostnaderna för försäljning och marknadsföring