Olika typer av kontrakt på detaljhandels-, företags- och kapitalmarknaderna innehåller vanligtvis många avtal som är fördelade på positiva och negativa kategorier. Låneansvariga, analytiker, advokater, långivare och låntagare lägger ner mycket tid på att bilda, tolka och efterleva dessa avtal under utbetalning före och efter kredit. Komplexiteten i förbundsförvaltningen har flera aspekter i form av mänskliga resurser, utbildning, data, rättssystem och lagstiftare, vilket gör detta till en besvärlig och ineffektiv process.
Detta resulterar i
- Kredit- och riskbedömning
- Manuell efterlevnad av regelefterlevnad/revision
- Lånefel
Covenant Management-lösningen från Virtusa xLabs utnyttjar avancerad maskininlärning (ML) och naturlig språkbehandling (NLP) för att tolka de ekonomiska och icke-finansiella avtalen i kontraktet. Denna strukturerade information som extraheras från utlåningskontrakten kan vidare användas för att bygga självhävdande smarta kontrakt som behåller all information från intressenterna så att eventuella ändringar av villkor och genomförande av kontraktet kan kommuniceras till dem.
Fördelar
- Förbättra övervakningsövervakning och rapportering av efterlevnad genom processeffektivitet
- Minska regelefterlevnadskostnader och datafel
- Förbättra organisationens kreditbeslutandeprocess och kommersiella portföljprestanda