Gartner har positionerat Virtusa som den sjunde största leverantören av lösningar för Master Data Management
Med över 150 medarbetare engagerade i Master Data Management (MDM)-baserade initiativ erbjuder vi end-to-end Master Data Management-tjänster som täcker MDM-strategi, anpassade MDM-lösningar, OOTB MDM-konfiguration och implementering. Vi har strategiska partnerskap med IBM, Talend, Oracle och Informatica.
Senaste framgångsberättelser för Master Data Management:
- Tillhandahöll en gemensam Talend-baserad datahanteringsplattform för integration, migration och Master Data Management-lösningar för ett stort hemgarantiföretag
- Levererade en enhetlig bild av varje kund för en konsekvent användarupplevelse över kanaler för ett ledande reseföretag
- Aktiverade 360-graders kundvy för ett större telekomföretag genom kunddatamagas
- Rationaliserade äldre produktkataloger för ett stort telekomföretag som resulterar i minskad tid till marknaden
- Implementerade ett huvudförvar för adress och namn för alla system att konsumera med ett matchningsverktyg i realtid för att stödja skapande och sökning av adresser
MDM-acceleratorer:
Våra acceleratorer inkluderar ramverk för datahantering, MDM-utvärderingsramar och mallar, datakvalitetsanalysramverk, MDM-matchningsramverk, produktagnostiska kunddatamatchnings- och rensningsramar, ett bibliotek med modeller, regler och ramar för implementering av MDM-lösningar, produktmastringsramar och modelleringslösningar.
Datamodellacceleratorer:
Vi erbjuder datamodellacceleratorer som startar projektimplementeringar. Vi har skapat vanliga, domänfokuserade datamodellacceleratorer som är specifika för organisationens unika användningsfall baserat på våra många MDM-framgångar inom branscher.
Dessa acceleratorer tillhandahåller listor över vanliga stamdataelement efter domän, påskyndar identifiering av stamdataelement, gör det möjligt att lägga till dataelement som kan krävas senare, inkluderar innovativ katalogmetod för nya krav, sparar tid genom att fokusera endast på intressanta domäner och förbättra kvaliteten på lösningen.
Teknik agnostiskt datadupliceringsramverk:
- En produkt-agnostisk, datadriven och konfigurerbar matrismatchningsram
- Datakvalitetsmärkningsmetodik baserad på taxonomi för kundinformation
- Förbättrad efterlevnad genom revisionsfunktion för ändringar som görs av förvaltare av uppgifter för att upptäcka bedrägerier
- En fördefinierad uppsättning affärsregler för organisation och individuell domänmatchning operativ och analytisk användning
- Stöder fönster samt referensmatchningsalgoritmer
- Internationell datamodell och bästa praxis baserat på ISO-standarder
- Återanvändbara lösningskomponenter byggda för att sänka kostnaderna för integration
Enkelkundvy - återanvändbara komponenter:
- Företagstjänstmodell för att hantera och publicera stamdata
- Konfigurerbart matchningsramverk för olika källsystem ‚regler som tillämpas baserat på källdataprofil/mönster
- Vanlig datadriven överlevnadsmodell för att hantera olika källor
- Generiska berikningstjänster för kund- och adressinformation och rutiner för hantering av undantag
- Vanliga datauppdaterings-/integrationsmönster
- Generiska rengöringsrutiner, t.ex. telefon- och e-poststädning, uteslutningar inom flera källsystem