Förbättra datakvaliteten med maskininlärning och statistiska tekniker
Organisationer letar alltmer efter innovativa lösningar för att motverka flaskhalsar i datakvalitet, såsom brist på datastyrningsmekanismer, olika system, olika datamängder och brist på datamästare.
Organisationer betalar ett högt pris för dålig datakvalitet i form av operativ ineffektivitet, kundnedsläpp, efterlevnadsfrågor etc. För att förbättra datans lämplighet till en optimal kostnad måste organisationer anta en integrerad och datakvalitetshanteringslösning på företagsnivå.