Omoderna on-prem-dataplattformar med begränsat integrations- och säkerhetsomfång tillsammans med föråldrade licensiering och avtalsenliga skyldigheter minskar förmågan att reagera och svara snabbt på marknadens behov. Skalning av äldre lager ökar ytterligare utgifterna för lagring och beräkning vilket leder till försenad tid till marknaden.
När företagskraven växer med en snabb hastighet, hur kan datatekniker vara säkra på att migrationen är sömlös, kompatibel och matchar efterfrågan och kapacitet?
Vi tar upp hela spektrumet av modernisering av dataplattformar för att avsevärt öka värdet på data för att leverera relevanta insikter och affärsvärde:
Virtusas snabba migreringsmetod utnyttjar dess acceleratorer till snabbspårningsimplementeringar samtidigt som dina datatillgångar kan driva bättre anpassning och snabbare RoI.
Bedöm nuvarande tillståndsarkitektur, samla in data och definiera utrymme för en detaljerad dataplattformsupptäckt och bedömning och förståelse för mållandskapet
Designa och strategisera infrastruktur , dataarkitektur och pipeline efter en beredskapsbedömning och insamling av teamdata för en avslutad, felsäker migrering
Automatisera data- och metadatamigrering, validera dataintegritet tillsammans med integration och automatisering av valideringssteg, optimera arbetsbelastningar för att möta SLA: er och hantera molnkostnader, orkestrera med extern applikationsintegration för att distribuera arbetsbelastningar i produktionen i en hybridmolninställning
Utför cut-over-planen med en väldefinierad parallellkörning, prestationsövervakning och revision genom att utnyttja en tydlig och väldefinierad operativ regelbok
Stödja de moderniserade analytiska arbetsbelastningarna efter migrering genom att övervaka och granska biljettköer för att ge upplösning, utbilda IT-supportteam och affärsanvändare på den moderna plattformen, uppdatera körböcker och överlämna till IT-teamet för långsiktig support och avsignering
Ineffektiv, felbenägen, manuell dataintegration försenade leveransen av registrering och faktureringsdatamart för vår klient. Virtusa sökte om dataintegreringsskiktet med ett parametrerat, konfigurerbart datatransformationsramverk för öppen källkod för att hantera funktionalitet från start till slut. Vi visade förmågan att ladda data på ~90 GB på ~30 minuter som hjälpte klienten att förbättra inkrementell dataladdningsprestanda med 40%, påskynda leverans av datatorg och minska ansträngningen att bygga nya dataintegrationsjobb med 50%.
Virtusa byggde ett företagsdatanav på Redshift för att konsolidera kliniska, kommersiella och öppna datamängder från över 200 källor. Med vårt samarbete minskade klienten sin totala tillåtna konsumtion genom att konsolidera datamarknader på Redshift. Vi levererade också en enda, konsekvent, företagsomfattande version av sanningen om kliniska och kommersiella data för konsumtion av flera team. Kunden insåg en 95% minskning av den tid det tog att generera rutinhantering, och operativa rapporter insåg att en 85% minskning av den tid som forskare ägnade åt att hitta, bråka och integrera data. Vi hjälpte också klienten att implementera konkurrenskraftiga AI/ML-prognosmodeller med ett mål på mindre än 3% prognosavvikelse för ekonomifunktioner och attribut.
Virtusa migrerade klientens alla on-prem analytics-arbetsbelastningar på Google Cloud till avvecklingsdatacenter innan det överhängande slutdatumet för hyresavtalet. Vi skapade också en centraliserad butik med bearbetade loggar och aggregerade mätvärden med lämpligt tillstånd för att driva kärnverksamhet och analytiska krav. Kunden utnyttjade också fördelarna med ett centraliserat ETL -ramverk i molnet med CI/CD för distribution för Cloud Composer.
Kontakta oss för en konsultation.