Tjänster

Analytics

Öka tillväxten och förbättra data storytelling med
intelligenta lösningar och datadrivna insikter

När analyser blir mer allmänt används för konkurrensfördelar och tillväxt, det finns ett större fokus på integritet, partiskhet borttagning, och förklarbarhet. Etiska överväganden som diskriminering och ansvarsfull dataanvändning uppmärksammas också. Hybridplattformar som kombinerar molnbaserad och lokal analys blir allt populärare på grund av deras skalbarhet och flexibilitet.

Men endast en liten andel av modellerna övergår framgångsrikt till produktion. För att förbättra detta kan företag med äldre system och tekniska skulder behöva hjälp med att implementera moderna analyslösningar som integreras med befintliga affärsprocesser. Att upprätthålla skalbarhet och prestanda vid bearbetning av stora mängder data kan vara utmanande, och att använda känsliga data för analys ger upphov till oro för säkerhet och integritet.

Virtusa kan hjälpa till att förbättra data berättande kapacitet, förbättra skalbarhet och flexibilitet under hela analysutvecklingsprocessen, och driva gränserna för vad som för närvarande är möjligt samtidigt som det förblir inom ramen för informationssäkerhet och regler.

TOPP 10 Tjänsteleverantörer för Data & Analytics
LÄS MER
Vår förmåga
Data Analytics-tjänster - kapacitet
  • Strategi och rådgivning för data och analys
    Vi arbetar med kunder för att förstå deras affärsmål och utmaningar så att vi kan utveckla en anpassad strategi och färdplan för att hjälpa dem att implementera maskininlärningslösningar. 

  • Plattformsbaserad metod för data och analys
    Branschspecifika och agnostiska plattformar ger ett standardiserat, strömlinjeformat och kostnadseffektivt sätt att bygga data- och analyslösningar för snabbare leveranstid.

  • Teknik agnostiska lösningar
    Våra starka partnerskap med flera partners som AWS, GCP, Azure, Tableau, SAS och IBM gör det möjligt för oss att leverera lösningar över flera teknikstackar. 

Våra acceleratorer, eller produktionsmodeller som används för att hantera vanliga fel under produktion för artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML), säkerställer att modeller övervakas i produktion.

Anta en moln- och plattformsbaserad analysmetod för att minska kostnaderna och öka effektiviteten

  • Använd en molnbaserad datalagrings- och analysmetod för att möjliggöra snabb och enkel åtkomst till data och minska infrastrukturkostnaderna.
  • Upprätta ett tydligt ramverk för datastyrning för att säkerställa datakvalitet, säkerhet och efterlevnad.
  • Skapa en enda källa till sanning genom att skapa en huvudstrategi för datahantering och se till att data är korrekta, fullständiga och konsekventa i alla system. 
  • Utnyttja datavisualiseringsverktyg för att hjälpa intressenter att snabbt och enkelt förstå insikter och trender. 
  • Överväg att använda en plattformsbaserad analys- och insiktsimplementeringsstrategi för att tillhandahålla en konsekvent och skalbar infrastruktur för utveckling, distribution och hantering. 
  • Bygg och utnyttja återanvändbara tillgångar, till exempel datauppsättningar, för att effektivisera, utveckla och påskynda tiden till marknaden. Detta kommer också att bidra till att minska kostnaderna och öka analys- och insiktsutvecklingseffektiviteten. 

 

MLOps

Lås upp din fulla ML-modellpotential med branschstandard MLOPS-lösningar skräddarsydda efter dina affärsbehov.

Insikter

Lås upp din fulla datapotential med branschstandard analys- och BI-lösningar.

Redo att börja din Analytics-adoptionsresa?

Prata med en expert, be om en bedömning, testa våra lösningar.
Contact Us