Vitbok

Migrering av stordataanalys till Azure Cloud Services

Rajesh Thota
Publicerad: November 16, 2022
Migrering av stordataanalys till Azure Cloud Services – Ladda ner faktabladet

År 2022 är big data-analys avgörande för att förstå molnet. Med tanke på dagens höga datorefterfrågan och potentialen för datagenerering som är mer skalbar är förvärv och lagring av datainsamling kritiska problem. Molnlagring kan ske på lättanvända plattformar, och tekniken blir allt viktigare för affärsintressenter som vill komma åt analysdriven data. När organisationer går mot Big Data as a Service (BDaaS) kommer molnbaserad stordataanalys att hantera problem med skala, hastighet och kostnad.

På grund av den stora efterfrågan på data kräver de befintliga systemen ny teknik för att hantera stora datamängder. Det finns fortfarande ett behov av att migrera från äldre system till nyare system, som molnet. Molnmigrering gynnar underhållskostnader, tillgänglighet till kritiska data, distribuerad arkitektur, skalbarhet och cykeltider. Vanligtvis drivs datamigrering av ett behov av följande: utbyte eller uppgraderingar av server- och lagringsutrustning; konsolidering av webbplatser; serverunderhåll; och flytt av datacenter. Migreringen av befintliga data- och stordataarbetsbelastningar är inte en enkel process och innehåller utmaningar som måste förutses.

Implementering av big data

Big data-revolutionen började 2010.Det utvecklades tillsammans med smartphones, GPS-sensorer, molnet och, mer nyligen, Internet of Things (IoT).

Nedan följer några av anledningarna till att implementeringar av big data har ökat under det senaste decenniet:

  • Hadoop-ekosystemet utvecklades för att omvandla stora mängder strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade data med hårdvara – allt detta är omöjligt med ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS).
  • Det fanns ett behov av att skapa en infrastruktur som kunde skalas horisontellt.
  • Hadoop blev framträdande i en tid då molnet hade en minimal närvaro.

Många befintliga kunder kör Hadoop-kluster lokalt för att hantera sina big data-arbetsbelastningar. Dessa kluster kräver kontinuerlig övervakning och underhåll för att säkerställa kvalitetsprestanda.

Att köra tjänster i molnet kan förbättra många av dessa uppgifter och avlasta ansvaret till den tredje part som är värd för tjänsterna.

Det är här Virtusa och Microsoft tar med Azure Cloud Services för att bättre möjliggöra big data-arbetsbelastningar. Läs det här faktabladet om du vill veta mer om migrering av stordataanalys till Azure Cloud Services – varför det är nödvändigt, hur du utför det och vilka Azure-levererade tjänster som förbättrar din migreringslösning.

Ladda ner vitboken

Email-Download-phone-not-req
Relaterat innehåll