Artikel

Datadrivna interventioner formar framtidens hälso- och sjukvård

Manu Swami,

Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions

Publicerad: oktober 26, 2021

Data är en av vårdbranschens mest värdefulla resurser. Oavsett om en leverantör utvecklar en behandlingsplan, utvärderar en patient eller förbereder sig för ett ingrepp, behöver de relevant patientdata för att säkerställa att de fattar rätt beslut med patientens hälsa och säkerhet i åtanke. Samma data som påverkar en leverantörs vård formar också försäkringsbolagens täckningsplaner och sjukvårdsbranschens testrekommendationer. Och fortfarande använder läkemedelsföretag forskning och data för att utveckla, testa och tillverka livräddande läkemedel.  

Det går inte att förneka hur mycket teknik och data har förändrat vården, men ytterligare framsteg behövs för att föra branschen framåt mot ett patientcentrerat tillvägagångssätt.

Utmaningar som står inför idag

Att veta vikten av data betyder inte att användningen kommer utan utmaningar. Nu när vi kan samla in mer data växer datamängder i snabbare takt. Med data som produceras i en enorm takt av enheter, patienter, system och applikationer finns det mycket mer att förstå och avslöja. Insamlingen tar tid, och det gör också att kategorisera informationen för att få fram meningsfulla insikter. Ändå, även med de ökade mängderna data, finns det mycket vi inte kan förstå om patienter ur ett socialt, kliniskt och kommersiellt perspektiv.

Bortsett från den stora mängden data, fortsätter kostnaderna inom sjukvården att stiga. Enligt American Medical Association kostade sjukvårdskostnader medlemmar i USA i genomsnitt 11 582 USD per medlem 2019, medan andra sajter uppskattade att kostnaden fördubblades 2020. Faktum är att Medscape beräknade att 2027 skulle sjukvårdskostnaderna vara 20 % av USA:s bruttonationalprodukt (BNP). Men det är inte bara kostnaderna för vård som är höga; det är forskning och läkemedelsproduktion också. Det genomsnittliga läkemedlet tar 12 år och kostar över 2,5 miljarder dollar att ta sig från labbet till patientpopulationen, som rapporterats av Forbes.

Med både data och kostnader som fortsätter att öka är det bästa sättet att närma sig framtidens sjukvård genom teknik.

En blick in i framtiden: 10 år från nu

Om vi hade en kristallkula och kunde se in i framtiden, skulle vi se vården förändras till det bättre. Att använda teknik, inklusive sensorer, AI, nätverk och 5G i diagnostik, kan bana väg för:

  • Gör-det-själv-diagnostik som handhållna ultraljud och 3D-bilder
  • Större tillförlitlighet och beroende av integrerade wearables
  • Förbättrad traumavård

Behandlingar och procedurer kan förbättras genom robotik, 3D-utskrift och enhetsinnovationer, såsom:

  • Telekonsultationer och fjärrkirurgi
  • 3D-printade konstgjorda organ
  • Robotkirurgi, som för närvarande endast står för 5 % av ingreppen
  • Fjärrövervakning av patienter

Den förebyggande vården och uppföljningsvården kan också förbättras genom användning av teknik. För återhämtning och hälsosamt liv kan AR/VR, sociala och mobila applikationer och digitala terapier användas för:

  • Hemvård och patientövervakning på distans
  • Näringsspårning och kontroll
  • 360-graders vy över hälsa i realtid

Forskning och utveckling av medicin kan också dra nytta av tekniska framsteg som AI, genomik och kvantdatorer. Dessa framsteg kan hjälpa till att skapa:

  • Personlig medicin
  • Cellulär medicin
  • Snabbare tid till marknaden, vilket minskar den nuvarande 12-åriga tidsramen

Även om denna utveckling är stor, är målet att skapa en övergripande förändring av hur vården fungerar. För att förebygga sjukdomar snarare än att behandla dem i efterhand. Några viktiga förändringar kommer att ske för att transformation ska kunna ske. Dessa modeller inkluderar en förändring i:

  • Fokus från sjukdomshantering till hälsohantering
  • Vård från sjukhuset till hemmet
  • Tjänster från proffs till plattformar
  • Betalning från tjänst till värde
  • Produkter från grupp till individ

Alla dessa rörliga delar för sjukvårdsindustrin närmare att uppnå värdebaserad vård. Men alla dessa tekniska framsteg har en röd tråd som behövs för att övergå från en idé till praktik, och det är data.

Hur kommer data att föra transformativ teknologi till vården?

Data lägger grunden för tekniska framsteg att användas och dra nytta av. För att kunna använda data för att åstadkomma verklig förändring i branschen, är den första nödvändigheten för sjukvårdsorganisationer att bygga ett robust dataekosystem som drivs av en API-ekonomi. Detta gör att data och insikter kan delas sömlöst mellan olika vårdparter. Med ett starkt ekosystem på plats måste analys och beräkningskraft tillhandahållas på kanten, och insikter måste konsolideras med hjälp av inoperabla API:er. Slutligen, att driva detta system av SDOH kommer att säkerställa att hälso- och kommersiella data driver intelligenta insikter.

Precis som med sjukvårdsdata är integritet och förtroende av yttersta vikt. Företag som utnyttjar den senaste tekniken, som blockchain, kommer att skapa förtroende mellan parterna för att använda och leverera data enligt etablerade kontrakt på ett säkert sätt. Etisk användning av data som drivs av patientens samtycke är nyckeln till att hålla patienternas vårdinformation säker och säker. Även om datademokratisering bör implementeras för universell användning, ger syntetisk data otaliga fördelar för sjukvårdsindustrin. Att använda syntetisk data för att snabba upp utvecklingen av AI-moduler för att integrera dem i business as usual-processer kan hjälpa till att driva innovation och digital transformation framåt.

Data och teknik har kraften att förbättra sjukvårdsbranschen

Tekniken har hjälpt till att förändra vården på stora sätt, men mycket mer kan göras. Genom att utnyttja kraften i data och implementera tekniska framsteg i standardprocesser kan industrin ge patienterna möjlighet att hantera sin data själva och använda den för att hantera sin hälsa.

 

Manu Swami

Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions

Manu är en erfaren data- och analysprofessionell med 20+ års global erfarenhet av att leda transformationsprogram inom domänerna Data Platform Modernization, Advanced Analytics, AI och Master Data Management. Han leder för närvarande Healthcare and Life Sciences lösningar och teknologipraxis för Virtusa.

Relaterat innehåll