Artikel

Intelligent. Närvarande. Omedelbar.

AIoT är här!

Prasanna Epuri,

Senior Consultant-Delivery, Global Capabilities & Tech Solutions

 

Publicerad: maj 26, 2021

Enligt IDC kommer det att finnas mer än 64 miljarder anslutna enheter innan 2025. Utöver det rapporterar Cisco att det för närvarande genereras fem miljoner databytes dagligen. Att hantera sätt att få exakta insikter i snabb takt från miljarder sådana enheter kan vara förvirrande för företag. Men tekniklandskapet har genomgått många förändringar för att lösa det här problemet. Den som står i spetsen för att driva denna förändring är Intelligence of Things (AIoT). 

AIoT: En teknikfusion till banbrytande data

AIoT är en revolution som har konvergerat sakernas internet (IoT) och artificiell intelligens (AI). Genom att dela ett gränssnitt hjälper IoT till att ansluta AI-aktiverade enheter till ett nätverk för att samla in data samtidigt som man får insikter och analyser från den informationen. Enkelt uttryckt så utökar AIoT möjligheterna till kanten för att göra dessa annars datagenererande enheterna mer autonoma och mer intelligenta. Det ger oss också möjlighet att driva fler och fler intelligensrelaterade funktioner men samtidigt också behöva kasta massor av data vid källan för att generera högre prestanda och beslutsfattande 

Med den här ökningen av data som genereras av anslutna enheter har Gartner förutspått att 80% av alla företagets IoT-uppgifter kommer att införliva AI som ett betydande segment innan 2022. Men att hantera stora mängder data som genereras av IoT-enheter och sensorer är svårt med de befintliga och inte så smarta analysverktygen. Man kan säga att AIoT inte ger relevanta insikter med massor av data som fortfarande är staplade i äldre system. 

Skala upp din digitala resa med AIoT

Företag i olika branscher med utvecklad AIoT-kapacitet rapporterar mer robusta resultat över kritiska organisatoriska mål, inklusive ökad personal- och operativ produktivitet, enklare implementering av nya digitala tjänster och minskade totalkostnader. Det ömsesidiga beroendet mellan IoT och AI manifesterar sig i många framgångsrika integrationer i både B2B- och B2B2C-utrymmet, vilket gör det möjligt för organisationer att nå sina kunder snabbare med möjlighet att skala. Enligt Sas såg företag som använder IoT-data för att påskynda processer utan AI en ökning med 32%, medan de som även använt sig av AI såg en förbättring av hastigheterna på hela 53%. Två branscher som kan uppleva betydande förbättringar med AIoT är tillverkning av läkemedel samt sjukvård.

 

Farmaceutisk tillverkning:

AIoT gör det möjligt att registrera avkastning genom att använda inställningar vid olika produktionssteg för att hålla jämna steg med inkommande data, sänka reaktionstiden mellan att upptäcka en händelse som kan genomföras och justera tillverknings- eller testprocessen. Dessutom kan det påskynda läkemedelsutvecklingsprocesser för att skapa en pipeline av banbrytande behandlingar för akuta sjukdomar. Det kan också förbättra den övergripande utrustningseffektiviteten (OEE), övervaka produktionsanläggningarnas miljö och minska mätcyklerna samtidigt som precisionen bibehålls på optimala nivåer.

Sjukvård

AIoT kan hjälpa till att förutsäga och skapa tidiga varningssystem för sjukdomskontroll. Genom att utnyttja patientdata från wearables kan läkare övervaka patientens vitalitet och konfigurera potentiella sjukdomsvarningar i realtid. På sjukhus hjälper AIoT till med att hålla reda på status för sterilisering och hygien, beläggningsoptimering av resurserna och korrekt användning av utrustning som nebulisatorer och syrepumpar etc. Den bärbara datan och videodatan som installeras på äldreboenden kan också leverera snabbare och smartare analyser, vilket hjälper till att varna systemet och rädda liv.

Vägen framåt: AIoT driver framtidens teknik

Medan AIoT kan påverka företag positivt genom att avslöja insikter från myriader av data, kan man inte vara omedveten om de potentiella säkerhetsproblemen. Med det växande antalet cyberrisker och hot står varje nod i nätverket på spel. Och även om det är avgörande att lära sig av tidigare data för att företag ska kunna utnyttja fördelarna med AIoT, är det lika viktigt att skydda dessa data.

Det är därför cybersäkerhetens roll i AIoT-landskapet blir mer kritisk. IoT-enheter innehåller både personlig och professionell information. Således har den växande användningen av AI i sådana scenarier blivit en nödvändighet. AI-system kan förutspå en attack baserat på historiska data. AIoT kommer att rekommendera den bästa säkerhetspolicyn och skapa ett tidigt varningssystem för användaren.  Tillsammans kan AI och IoT automatiskt upptäcka avvikelser i data och meddela användaren med varningar.

För att ytterligare utnyttja fördelarna med AIoT kan man inte förbise Edge Computing i AI- och IoT-landskapet. Med flera anslutna enheter och stora mängder data som genereras på kanten orsakar datalatens och bandbreddsbegränsningar flaskhalsar för IoT. Noder blir energieffektiva med mer betydande datapotential.  Därmed prioriterar AIoT alltså avlastningen av vissa uppgifter till kanten för att få snabbare svarstid i kritiska applikationer. Mindre kommunikationstrafik bidrar till att det blir lättare att upprätthålla nätverkssäkerheten. Edge AI kan till och med förbättra enhetssäkerheten genom att undersöka inkommande trafik för manipulation.

Tänk på AIoT på ett nytt sätt 

Det är dags att bli agila för att revolutionera din digitala transformation med AIoT. Framsteg inom AIoT förbättrar nu organisationernas riskhantering genom att minska olyckor och förbättra säkerheten i arbetsmiljön. 

 AI-aktiverade IoT-enheter är väldigt lyhörda och närmare användaren vilket ger realtidsinsikter, säkerställer större säkerhet, bearbetning och minskar risken för att data äventyras eller skadas under IO-operationer. 

Med flera tekniska funktioner som kommer i framkant nu, som till exempel 5G, Digital Twin, AR/VR, förväntas det släppa loss en mängd möjligheter som levererar omgivande upplevelser och befinner sig på en väg där linjerna mellan digitala och fysiska världar suddas allt mer ut. Även om företag kommer att dra nytta av produktivitet och effektivitet och så vidare, så kommer det att vara en fråga om hur dessa möjligheter samlas för att leverera den rätta upplevelsen för den vanliga konsumenten och få en bestående effekt.

Prasanna Epuri

Prasanna Epuri

Senior Consultant-Delivery, Global Capabilities & Tech Solutions

 

Med sju års branscherfarenhet inom IoT brinner Prasanna för forsknings- och teknikentusiaster inom framväxande teknik. Tidigare en MEMS designingenjör, Prasanna är för närvarande en del av IoT -kapacitetscentret på Virtusa för att bygga en nisch och innovativa lösningar/ramar internt och för kunder.

Industriell Internet of Things (IoT)

Överbrygga de digitala och fysiska världarna för att skapa konkurrenskraftiga skillnader

Relaterat innehåll