Dagens samtida värld har drivit företag bort från reaktiva traditionella prissättningsmetoder som främst baseras på kostnad plus påslag. Till skillnad från tidigare, för att matcha kundernas förväntningar mitt i hård konkurrens, måste en produktchef idag överväga en myriad av faktorer för att fastställa ett genomförbart pris för sitt erbjudande. För att nämna några: djup kunskap om konsumenternas preferenser, köpvanor, spenderingskapacitet, marknadsdynamik, utbudsprestanda, lagerposition, konkurrentaktiviteter, kort produktlivscykel, bortsett från den historiska efterfrågan och kundsegmenteringen. Att överväga många sådana indata för att sätta pris med manuella och ålderdomliga tillvägagångssätt är en mödosam uppgift och risk för fel som leder till förlorade möjligheter eller marginaler. Därför är behovet av timmen att införliva en intelligent prissättningsmetod som ger distinkta fördelar genom att frigöra den verkliga potentialen hos artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML).
Företag utforskar robusta prissättningsstrategier för att säkerställa intäktsmaximering och samtidigt säkerställa kapacitetsoptimering. När marknadsdynamiken fortsätter att påverka prissättningsmodeller blir behovet av att öka efterfrågan genom intelligent prissättning oundvikligt; speciellt när den kan införliva mekanismer för överprissättning under toppkrav. Genom att utnyttja kraften i AI och ML fluktuerar det nya tidsålders intelligenta prissättningsramverket automatiskt priserna baserat på realtidsdata om utbud, historisk efterfrågan och konkurrens för att anpassa sig till förändringar på marknaden och snabbt förbättra lönsamheten.