Webinar

Öka objektiviteten inom maskininlärning (ML) för att skapa transformerande nätverk

Publicerad: juli 15, 2021
Öka objektiviteten inom maskininlärning (ML) för att skapa transformerande nätverk

Dagens debatt om AI och etik fokuserar på att se till att algoritmer inte driver oetiska resultat. Tänk företag kunde använda AI för att lösa mer betydande och moraliska problem? Svaret är enkelt; det kan dom. Den verkliga möjligheten ligger i att använda AI för att hjälpa organisationer att vara mer etiska än de är idag.

Följ med Samir Dhir, President & Head of Americas på Virtusa, och Moderator, Kartik Iyengar, SVP på Virtusa, med gästtalare Kjell Carlsson, Ph.D., Principal Analyst på Forrester, och James Zou, biträdande professor i biomedicinsk datavetenskap vid Stanford Universitet, för den här chatten. Lär dig nya sätt att driva etiska resultat med hjälp av ny teknik - som syntetisk data och automatisk avvikelse.

Få värdefull insikt och lär dig:

  • Hur man utnyttjar potentialen i AI/ML och är opartisk
  • De bästa metoderna för att övervinna de vanliga fallgroparna, hindren och missuppfattningarna kring etik och AI
  • Möjligheter att använda AI för att hjälpa organisationer i alla branscher att vara mer etiska
  • Hur du kan ta bort förspänningen från algoritmer för att göra dem rättvisa och rättvisa

Lär dig hur du kan övervinna förändringshantering, tekniska och juridiska hinder som står i vägen för ditt företag att förverkliga AI: s fulla potential och mer.

Vänligen fyll i det här formuläret för att komma åt inspelningen

Webinar-Form