Digitalisering av dokument — En uppfriskande gryning för affärsinsikter

I världen av digital transformation är dokument fortfarande den primära datakällan för många företag. Ett stort antal dokument bearbetas fortfarande manuellt för att säkerställa att företag ger önskade resultat. Dessa dokument är en oumbärlig del av det digitala ekosystemet, eftersom de innehåller kritisk information. För närvarande läggs mycket tid och pengar på att analysera dessa tillgångar - som inkluderar papper, signaturer, handskrivna dokument, PDF-filer, e-postmeddelanden, fax, bilder, ritningar, grafer, rapporter, röstmemon och videor - för att få meningsfull insikt.

Företag som vill möjliggöra databehandling med avancerad teknik vänder sig till intelligent dokumentbehandling (IDP). IDP-tekniker hjälper företag att bearbeta tillgångar. De tar itu med databristande områden genom att lägga till ytterligare förstärkningar i företagets KPI:er. IDP extraherar och separerar tillämpliga data för vidare bearbetning med användning av kognitiva/AI-instrument, som optisk teckenigenkänning (OCR), naturlig språkbehandling (NLP), djupinlärning och maskininlärning.

Enkelt uttryckt, IDP hjälper företag att generera insikter som är viktiga för beslutsfattande och som tidigare inte var tillgängliga.

Branschens trend

Flera branscher använder sina digitala omvandlingar för att svänga över till IDP. Medan de flesta IDP-initiativ börjar med en OCR-strategi (optisk teckenigenkänning) är frontlinjefunktioner nödvändiga för att analysera och förstå saker som komplexa dokument, bilder och e-postspår. Ljud- och videokällor gör det dock svårt att få insikter från meningsfulla och kontextualiserade data. Sofistikerade djupinlärningsmodeller hjälper till att dechiffrera och extrahera datapunkter som kompletterar redan genererade insikter.

Variationer i inmatningsformulär och källkomponenter kräver omskolning av modeller som följs av injektion i mainstream. Alla dessa aktiviteter har en enorm lagring/beräkningsaptit, och de blir idealiska kandidater för containerbaserade, serverlösa distributioner i molnet, som hanterar ekonomiska dimensioner och skalbarhetsdimensioner.

Företag som just har börjat sina IDP-resor styrs av affärsmässiga imperativ och ROI-potential. De förväntar sig att systemintegratörer och leverantörer ska hjälpa till via en rådgivande, samarbetsstrategi. När dessa företag går vidare med IDP kräver hela värdekedjan för digitalisering leveranser som från början holistiskt omfattar användargränssnittet/upplevelsen, arbetsflödesorkestrering, biz-reglerarenan och kärnmotorn AI/ML/OCR. Med ett solitt förverkligande av affärsfördelar kan dessa företag utvecklas till banor som ursprungligen var utom räckhåll.

Samtidigt förväntar sig de flesta kunder som redan är på digitaliseringsresan IDP-plattformsfunktioner som levereras via mikrotjänstbaserad arkitektur via RESTful API:er. Det gynnade tillvägagångssättet är den enkla integrationen av mikrotjänster i den befintliga digitaliseringsapparaten som representerar sömlös och omedelbar assimilering.

Användningsfall& tillämplighet

• Sjukvård
  Hälso- och sjukvårdsbetalare antar IDP-lösningar för att effektivisera processer (registrering, fordringar, fakturering, överklaganden/klagomål) över betalarens värdekedja. Vissa sjukvårdsorganisationer har använt OCR-teknik för att både förbättra skadeintaget med högre noggrannhet när de flyttas från manuell till IDP och för att öka arbetarnas produktivitet i datainmatningsroller

• Banktjänster
  Organisationer som använder IDP för kontrollbehandling har sett en 90-95% minskning av cykeltiden, ökad kundglädje och bättre CX. Fall inkluderar validering av signatur för lånebehandling; Känn din kund (KYC); kontrollera bladautentisering för rabatter; och extraktion av belopp, datum, och kundkontoinformation från skannade kontroller för en snabb realisering-klassificering-extraktion av information.

• Finansiella tjänster
  Efterfrågan på IDP-antagande inom finansiella tjänster drivs av behovet av att behandla en betydande del av finansiella rapporter för att bestämma affärsenheternas trovärdighet när de gör affärer i ett visst land. Finansiell spridning, en aktivitet för att extrahera relevanta biz-mätvärden från olika former av finansiella dokument och tillgångar för nedströms bearbetning, är dominerande i detta utrymme. Inom handelsfinanssektorn är klassificering och utvinning av information från dokument (som en konossement, följebrev, fakturor eller remburser) avgörande för snabbare/effektiv realisering av köpta varor och betalningar.

Perspektiv för de kommande 3-5 åren

Digitaliseringen förväntas spela en central roll i moderniseringen av företag, med lejonparten av rapporter och annat affärsarbete som produkter från äldre system. De flesta kräver integration i moderna affärsapplikationer byggda på SOA och mikrotjänstarkitektur, som tillämpligt. Det är här organisationer kan möta utmaningar under de kommande åren, på grund av brist på kunskapsbas på grund av små och medelstora företags omsättning och pensionering. Företagen kommer att se till att kringgå dessa problem genom att digitalisera information från äldre system och extrahera data från rapporter och instrumentpaneler. På så sätt kan nedströms integration utföras relativt enkelt. Detta är en enorm möjlighet för IDP i det äldre moderniseringsutrymmet och det kommer att komma till kundernas räddning inom en snar framtid.

Därefter kommer organisationer att leta efter leverantörer som sömlöst kan tillhandahålla hjärnkraften bakom IDP utan nära koppling till användargränssnittet. IDP-tjänster måste i huvudsak utnyttjas på ett sätt som enkelt kan kombineras med kundernas egen digitaliseringsresa.

Följaktligen, med det växande antalet användningsfall och framväxten av kundspecifika sammanhang, bör IDP-plattformar fungera med större flexibilitet, rörlighet, och interoperabilitet. Eftersom IDP-plattformar har en inbyggd förmåga att bearbeta strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data kommer de att förankras under de närmaste åren som centrala förvar för organisationernas bredare innehållsbehov. Företag kommer att titta på IDP-ekosystemet som en av de viktigaste källorna till datafabriker för dess insiktssökande kapacitet.

Slutsats

De senaste åren har en enorm tillväxt i IDP-kapacitet; men IDP bör gå utöver OCR:er eftersom branschen redan är överväldigad av hög heterogenitet vid dataingeneringspunkter. Detta kräver betydande investeringar i forskning och utveckling, vilket är avgörande för ostrukturerad datakryckning. Som ett komplement till IDP kommer kognitiva förmågor som drivs av ML, DL, NLP, datorseende och RPA att vara föregångare när det gäller att ta digitalisering till nästa nivå. Tydligen kommer vetenskapen bakom sådana förmågor vara mycket kraftfullare med regelbunden manuell tillsyn och snabb intervention. Digitaliseringen kan sedan flyttas till nästa bana och maximera ROI.