Perspective

Decentraliserade/virtuella kliniska prövningar

Manu Swami,

Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions

Publicerad: januari 17, 2023

Person A, bosatt i en liten by i USA, lider av ett allvarligt medicinskt tillstånd. Eftersom de nuvarande medicinerna för att hantera det medicinska tillståndet inte har gett de förväntade resultaten, letar vårdgivaren efter nya mediciner på marknaden som kan hjälpa till. Vårdgivaren stöter på en prövning som pågår i en avlägsen stad/stat, som verkar ha effekt på exakt de hälsoproblem som Person A står inför idag.

Men med en konventionell platscentrerad klinisk studie, även om Person A passar rätt, har logistiska utmaningar som omfattar flera besök på de kliniska platserna och påverkan på livskvaliteten, inklusive avbrott i arbetet, vilket gör att personen inte kan delta. Samtidigt står läkemedelsföretaget som genomför försöket inför utmaningar när det gäller att rekrytera och registrera lämpliga patienter, ändrade protokoll och får förseningar som gör att studien så småningom kostar mycket mer pengar än budgeterat.

 

Utmaningar vid rekrytering av patienter i klinisk prövning

900 000 USD

i genomsnitt spenderas på rekrytering och retention av patienter

upp till 8 miljoner USD per dag

i förlorad försäljning på grund av förseningar i patientrekryteringen

Klinisk prövning - medvetenhet

85%

Av kliniska prövningar misslyckas med att behålla tillräckligt många patienter

50%

av klinikerna rekryterar en eller inga patienter i sina studier

30%

av patienter som lämnar en klinisk prövning

80%

av kliniska prövningar misslyckas med att avsluta i tid

40%

av den totala amerikanska läkemedelsbudgeten för kliniska prövningar går till rekrytering (1,89 miljarder USD)

Konventionell platscentrerad installation leder ofta till utmaningar eller ineffektivitet i patientrekrytering, engagemang och retention samt ökar kostnaderna. Och med ökningen av precisionsmedicin, onkologi, och sällsynta sjukdomsförsök blir att hitta deltagarkohorter obligatoriskt och att utöka de tillgängliga deltagarna blir avgörande för framgång.

Decentraliserade kliniska prövningar

Strömmen av tekniska framsteg inom områden som IoT, Data Science, Edge Computing och Telehealth, och deras konvergens, har gjort det möjligt för företag att genomföra decentraliserade/virtuella kliniska prövningar (DCT). Mobil- och hemsjukvård samt alternativa vårdplatser gör det möjligt för fler förfaranden eller försöksoperationer att ske utanför från forskningscentra. Verktyg som eConsent, Telehealth, fjärrövervakning av patienter (RPM), elektroniska patientrapporterade resultat (ePro) och elektroniska kliniska resultatbedömningar (ECOA) gör det möjligt att upprätthålla länkar till försöksdeltagare utan personliga besök.

Med DCT kan deltagare A screenas för försöket, utbildas för deltagande, få de nödvändiga leveranserna levererade till sig, fjärrövervakas, dela uppdateringar med forskaren på distans och känna sig ansluten till försöket - allt från bekvämligheten i sitt hem.

DCT ger sponsorer den välbehövliga flexibiliteten och kontrollen, enkel tillgång till patienter, förbättrad mångfald, minskade administrativa kostnader, förbättrad effektivitet, och viktigast av allt, ger innovation snabbare till marknaden och gör det möjligt för sponsorer att anpassa sig till resultaten under försöken.

Å andra sidan har forskare/sponsorer en realtidsbild av patientdata, kan övervaka efterlevnad, analysera resultat och anpassa efter behov.

 

Image
DCT-antagandet har förbättrats år efter år, med tanke på dess fördelar. Medan Covid har spelat en roll i accelerationen kan ytterligare drivkrafter vara branschutmaningarna med reformer av läkemedelspriser och minskande avkastning på forskning och utveckling som observerats av läkemedelsföretagen.
Komplexa försök som kräver avbildning genom tunga diagnostiska enheter eller aktiviteter som kräver laboratoriehjälp kan fungera i ett hybridläge. I det här läget är försöket digitalt i alla andra aspekter än de oundvikliga manuella beröringspunkterna.
Image
Image

Adoptionsutmaningar

Digitala/decentraliserade kliniska prövningar kan väsentligt förändra affärsmodellerna för klinisk utveckling. Många nya och befintliga marknadsaktörer erbjuder decentraliserade kliniska prövningsplattformar så att företag kan anta DCT. De mest synliga aktörerna är Medable, Vetenskap 37, Tråd, Medidata, Castor, LabCorp, Iqvia, etc.

Men övergången till digitala kliniska prövningar ger sin egen uppsättning utmaningar utöver plattformsantagande. Den kräver transformation över spektrumet av kliniska prövningar och hänsyn till att varje studie är annorlunda.

Etablera förtroende - Sponsorer måste bygga patientens förtroende för att leverera vården genom teknik, säkerställa en bättre behandling trots ingen/begränsad fysisk interaktion med forskaren. Även om förtroendet för hälsa med digital teknik har förbättrats mycket efter pandemin, behöver sponsorer fortfarande lugna deltagarna genom att visa upp en förståelse för deltagarnas behov/tillstånd

Användarutbildning - Alla patienter delar inte samma nivå av teknikkunskap. Sponsorer måste sätta upp utbildningsmaterial som är enkelt att följa och upprätta ett stödsystem för att utbilda patienterna i olika system, inklusive installation, provsamlingar och enheter som ingår i försöket. Det är viktigt att de enkelt kan nå ut till teknisk hjälp och övervinna sin motvilja mot förändring 

Logistik - Kräver omfattande planering för att få enheterna för hemövervakning levererade till deltagarna i tid, se till att proceduren följs för att samla in prover och skicka till anläggningen samt hantera orderpåfyllningar, returer eller klagomål.

Datahantering - Med kvalitets- och realtidsdata som strömmar in från deltagarens system/enheter och integreras över olika deltagarsystem är dataintegritet, sekretess, lagring och bearbetning avgörande för framgång

Cybersäkerhet och feltolerans - Bärbara enheters, sensorers och digitala produkters kommunikation måste skyddas från cyberattacker och ha feltoleranta mekanismer på plats för att hantera händelser som sensorfel.

Webbplatsövervakning och revision - Med försök som blir hybrid och decentraliserade måste sponsorer leta efter teknik som kan underlätta fjärrgranskning av källor samt följa nya sätt att övervaka och granska, eftersom det är viktigt att mäta kvaliteten på försöken

Teknikkomplexitet och efterlevnadsutmaningar - Att utnyttja ett anslutet ekosystem som drivs av intelligenta AI-algoritmer skapar ytterligare komplexitet som FDA-godkännanden. Halvautomatiserade hybridmetoder måste undersökas för att säkerställa tidiga adoptioner.

Regler - Detta är ett relativt nytt område, regler och riktlinjer utvecklas kontinuerligt. Det är nödvändigt att hålla sig à jour med nya regler och hålla forskare eller centra informerade om uppdateringarna.

 

Vägen framåt

DCT växer ständigt fram med nyare teknik och det kan ytterligare utöka patientcentriciteten och minska kostnaderna, till exempel:

  • AI/ML- AI/ML kan vara allestädes närvarande och spridas över alla områden av klinisk utveckling. Potentiellt driva Digital Companion/Investigator till en patient för att ge kontextuella rekommendationer och stöd till patienter som genomgår studier. För sponsorer kan det hjälpa till att bestämma behörighetskriterier, känna igen mönster, brusreducering av kliniksa data, skapande av biomarkörer etc. för att ytterligare underlätta utveckling och forskning. Att engagera de patientbaserade maskindrivna algoritmerna baserade på kliniska påståenden och SDoH-datamängder kommer att vara avgörande för att minska bortfallet och säkerställa effekten av kliniska prövningar.
  • OTT-databaser (OTT-databaser) — Använd patientnätverk eller databaser där patienter frivilligt informerar nätverket för att underlätta rekrytering till prövningar så att sponsorer proaktivt kan nå ut till personer som uppfyller kraven för försöksdeltagande via deras föredragna kommunikationskanal. Använd Geo-location för att driva rekrytering av patienter baserat på öppna och prioriterade databaser.
  • Användarupplevelse — Skapa flerspråkiga och intuitiva mobil-/webbappar som utnyttjar designtänkande så att patienterna kan hantera alla sina försöksbehov på en plats. Utnyttja tekniker som NLP för att underlätta patientingångar eller Chatbots/Conversation AI (CAI)-baserat engagemang för att öka patientupplevelsen och retentionen. Dessa appar kan också utökas som ett digitalt tillskott till läkemedlet vid kommersialisering. Dessa appar kan också användas som samarbetsforum online för att diskutera kliniska prövningsresultat med vårdgivare, leverantörer, andra deltagare i försöket och patientgrupper.
  • Integration - Integrera med kliniska system, bärbara enheter och andra system för att förstå alla senaste uppdateringar av deltagarens tillstånd utöver försöket, meddela deltagaren eller forskaren och tillåta intervention eller uppdatera vårdplanen efter behov. Utnyttja realtidsintegration med EHR-system för att driva rekrytering när patienter konsulterar läkare.
  • I farten analys/edge computing — Bearbeta data från sensorer och andra produkter i framkant för att upptäcka avvikelser, reagera snabbt på en framväxande situation och ge kliniska insikter eller varna en forskare.
  • Mixed Reality - Träna deltagarna effektivt till självhjälp med hjälp av system/enheter relaterade till försöket och vägleda deltagarna genom provsamlingsprocedurer. Samarbeta med andra deltagare över hela landet/världen och låta dem delta i sponsorevenemang.

 

DCT kommer att fortsätta att utvecklas med teknik - med dagens innovativa funktioner som förvandlas till väsentliga/måste-ha-funktioner imorgon.

 

 

Manu Swami

Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions

Manu är en erfaren data- och analysprofessionell med 20+ års global erfarenhet av att leda transformationsprogram inom domänerna Data Platform Modernization, Advanced Analytics, AI och Master Data Management. Han leder för närvarande Healthcare and Life Sciences lösningar och teknologipraxis för Virtusa.

Modernize your care, improve patient outcomes

Unlock the potential of AI/ML-powered solutions

Relaterat innehåll