Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions
Data är en av vårdbranschens mest värdefulla resurser. Oavsett om en leverantör utvecklar en behandlingsplan, utvärderar en patient eller förbereder sig för ett ingrepp, behöver de relevant patientdata för att säkerställa att de fattar rätt beslut med patientens hälsa och säkerhet i åtanke. Samma data som påverkar en leverantörs vård formar också försäkringsbolagens täckningsplaner och sjukvårdsbranschens testrekommendationer. Och fortfarande använder läkemedelsföretag forskning och data för att utveckla, testa och tillverka livräddande läkemedel.
Det går inte att förneka hur mycket teknik och data har förändrat vården, men ytterligare framsteg behövs för att föra branschen framåt mot ett patientcentrerat tillvägagångssätt.
Att veta vikten av data betyder inte att användningen kommer utan utmaningar. Nu när vi kan samla in mer data växer datamängder i snabbare takt. Med data som produceras i en enorm takt av enheter, patienter, system och applikationer finns det mycket mer att förstå och avslöja. Insamlingen tar tid, och det gör också att kategorisera informationen för att få fram meningsfulla insikter. Ändå, även med de ökade mängderna data, finns det mycket vi inte kan förstå om patienter ur ett socialt, kliniskt och kommersiellt perspektiv.
Bortsett från den stora mängden data, fortsätter kostnaderna inom sjukvården att stiga. Enligt American Medical Association kostade sjukvårdskostnader medlemmar i USA i genomsnitt 11 582 USD per medlem 2019, medan andra sajter uppskattade att kostnaden fördubblades 2020. Faktum är att Medscape beräknade att 2027 skulle sjukvårdskostnaderna vara 20 % av USA:s bruttonationalprodukt (BNP). Men det är inte bara kostnaderna för vård som är höga; det är forskning och läkemedelsproduktion också. Det genomsnittliga läkemedlet tar 12 år och kostar över 2,5 miljarder dollar att ta sig från labbet till patientpopulationen, som rapporterats av Forbes.
Med både data och kostnader som fortsätter att öka är det bästa sättet att närma sig framtidens sjukvård genom teknik.
Om vi hade en kristallkula och kunde se in i framtiden, skulle vi se vården förändras till det bättre. Att använda teknik, inklusive sensorer, AI, nätverk och 5G i diagnostik, kan bana väg för:
Alla dessa rörliga delar för sjukvårdsindustrin närmare att uppnå värdebaserad vård. Men alla dessa tekniska framsteg har en röd tråd som behövs för att övergå från en idé till praktik, och det är data.
Data lägger grunden för tekniska framsteg att användas och dra nytta av. För att kunna använda data för att åstadkomma verklig förändring i branschen, är den första nödvändigheten för sjukvårdsorganisationer att bygga ett robust dataekosystem som drivs av en API-ekonomi. Detta gör att data och insikter kan delas sömlöst mellan olika vårdparter. Med ett starkt ekosystem på plats måste analys och beräkningskraft tillhandahållas på kanten, och insikter måste konsolideras med hjälp av inoperabla API:er. Slutligen, att driva detta system av SDOH kommer att säkerställa att hälso- och kommersiella data driver intelligenta insikter.
Precis som med sjukvårdsdata är integritet och förtroende av yttersta vikt. Företag som utnyttjar den senaste tekniken, som blockchain, kommer att skapa förtroende mellan parterna för att använda och leverera data enligt etablerade kontrakt på ett säkert sätt. Etisk användning av data som drivs av patientens samtycke är nyckeln till att hålla patienternas vårdinformation säker och säker. Även om datademokratisering bör implementeras för universell användning, ger syntetisk data otaliga fördelar för sjukvårdsindustrin. Att använda syntetisk data för att snabba upp utvecklingen av AI-moduler för att integrera dem i business as usual-processer kan hjälpa till att driva innovation och digital transformation framåt.
Tekniken har hjälpt till att förändra vården på stora sätt, men mycket mer kan göras. Genom att utnyttja kraften i data och implementera tekniska framsteg i standardprocesser kan industrin ge patienterna möjlighet att hantera sin data själva och använda den för att hantera sin hälsa.
Senior Vice President,
Data och analys | Moln | Healthcare och Life Science Solutions
Manu är en erfaren data- och analysprofessionell med 20+ års global erfarenhet av att leda transformationsprogram inom domänerna Data Platform Modernization, Advanced Analytics, AI och Master Data Management. Han leder för närvarande Healthcare and Life Sciences lösningar och teknologipraxis för Virtusa.
Prenumerera för att hålla dig uppdaterad med den senaste branschutvecklingen, inklusive branschinsikter och innovativa lösningsmöjligheter