historia de éxito

Virtusa se asocia con HealthFirst para mejorar la eficiencia operativa

Nuestro cliente HealthFirst es una de las mayores aseguradoras de salud sin ánimo de lucro de Estados Unidos, habiéndose ganado la confianza de más de 1,6 millones de afiliados al garantizar el acceso a una asistencia sanitaria asequible y de alta calidad. Patrocinado por los principales sistemas hospitalarios del sur del estado de Nueva York, la ventaja exclusiva de HealthFirst se basa en su misión de poner a los afiliados en primer lugar, asociándose estrechamente con su amplia red de proveedores para cumplir unos objetivos compartidos. Ofrece productos líderes en el mercado que se adaptan a todas las etapas de la vida, incluidos planes de Medicaid, planes de Medicare Advantage, planes de atención médica a largo plazo, planes de salud calificados y planes personales y para grupos pequeños. Para mejorar la productividad de su división de inscripciones y facturación (E&B), el cliente decidió optar por un data mart automatizado de Amazon Redshift. Virtusa aprovechó la plataforma Operational Data Store (ODS) de HealthFirst, desarrollada en Amazon S3, y Amazon Aurora PostgreSQL para ingerir datos en un data mart de Amazon Redshift utilizando PySpark ETL.

El desafío

El data mart local, utilizado por la división de inscripciones y facturación de HealthFirst, se estaba desmoronando bajo la presión del creciente volumen y tamaño de los datos. Las discrepancias en los datos se habían convertido en la norma. La aseguradora de salud con sede en Nueva York se apresuró a responder a los datos incoherentes con la denegación de primas. Para empeorar las cosas, la ausencia de análisis se tradujo en la generación de informes inexactos de las reclamaciones rechazadas y en un retraso en la aplicación de las medidas de control.

La necesidad de intervención manual en el proceso de carga de datos era uno de los principales retos que planteaba el data mart. Esto ralentizaba el proceso de carga y, a menudo, paralizaba por completo los procesos empresariales críticos, como la facturación, la morosidad, las bajas y prefacturación. No solo el proceso manual era propenso a errores, sino que los fallos de carga eran bastante frecuentes. El cliente necesitaba un data mart automatizado que mejorara la eficiencia, redujera el índice de discrepancias y apoyara un modelo de datos más integrado.

La solución

Healthfirst trabajó con Virtusa para aportar los conocimientos técnicos y la infraestructura necesarios para crear un data mart de Amazon Redshift.

Nuestra experiencia, junto con nuestras amplias prestaciones de ingeniería digital, nos convirtió en el proveedor elegido cuando el cliente se propuso automatizar la carga de datos y eliminar los cuellos de botella operativos. 

Con la ayuda de la plataforma ODS de Healthfirst (desarrollada en Amazon S3) y Amazon Aurora PostgreSQL, ingerimos datos en un data mart de Amazon Redshift utilizando PySpark ETL. Algunos de los aspectos clave de la solución prestada son:

  • Rediseño de la capa de integración de datos con un marco de transformación de datos parametrizado y configurable de código abierto que gestiona la funcionalidad de extremo a extremo
  • Desarrollo del marco de trabajo utilizando Sqoop, PySpark, AWS Glue, el catálogo de AWS Glue y Amazon S3
  • Proceso automatizado de detección de errores que permite una identificación más rápida de la causa principal
  • Asistencia informática continua para la gestión de incidencias con acuerdos de nivel de servicio de resolución
  • La identificación de Content-Defined Chunking (fragmentación definida por contenido, CDC) se basa en la técnica de hashing Sha2-256 y es capaz de manejar tipos de tipo1, tipo2 y tipos híbridos de Slowly Changing Dimension (dimensión de variación lenta, SCD).
  • Componente de auditoría creado con atributos capturados al máximo detalle
  • Restauración desde cualquier punto de fallo
  • Registro activado por defecto para cada proceso

Servicios AWS utilizados:

  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon S3
  • Amazon EMR
  • AWS Glue
Virtusa partners with Healthfirst to enhance operational efficiencies
La ventaja
  • Aceleración de la prestación de servicio al data mart de inscripción y facturación para ayudar a realizar un seguimiento de las inscripciones y los cobros de primas en las cuatro líneas de negocio (Medicaid, Essential Plan, Quality Health Plan y Child Health Plan)
  • Procesado a plena carga de 12 dimensiones y 7 hechos con un número máximo de registros procesados de 16 millones

  • Capacidad demostrada para cargar datos de aproximadamente 90 GB en unos 30 minutos en el entorno de producción

  • Reducción del esfuerzo en la creación de nuevas tareas de integración de datos en un 50 % con un marco configurable

  • Camino allanado para ofrecer data marts nativos en la nube más rápido en un futuro gracias al nuevo modelo de marco

  • Posibilidad de diseñar paneles de control para identificar la causa principal de los fallos de inscripción y facturación mediante la exposición de más de 50 fuentes de datos directamente en Amazon Redshift como tablas persistentes y externas
Amazon Redshift

Modernice su almacén de datos y optimice los costes

Más información
Contenido relacionado