La gestión de las relaciones con las pequeñas empresas es un reto para los bancos. A pesar de la mayor tasa de abandono y el menor valor generado por estas empresas en comparación con las más grandes, los bancos necesitan mejorar sus relaciones con ellas y comprender mejor su propensión a la compra. La activación y retención oportuna de las empresas más pequeñas implica una acción personalizada y orientada al contexto. Sin embargo, es un proceso que conlleva un importante coste operativo.
La solución del motor de recomendaciones de carteras de Virtusa xLabs refuerza a los gestores de relaciones sugiriéndoles recomendaciones de productos en tiempo real.
Incluye infinidad de factores que afectan a la compra de productos. La inteligencia artificial (IA) permite detectar el ciclo de vida y los acontecimientos macroeconómicos que afectan a las pymes. La combinación del contexto basado en el conocimiento, como los eventos, la etapa de la vida, las relaciones actuales de los clientes y el comportamiento colectivo de la microsegmentación, permite al motor derivar las acciones recomendadas. La IA mejora la eficacia de las recomendaciones, maximizando así el valor de vida global.
La microsegmentación de los clientes permite generar recomendaciones precisas.
Ventajas:
- Crear experiencias únicas y personalizadas para los clientes según sus necesidades, aumentar los niveles de satisfacción
- Producir recomendaciones a medida para mejorar la fidelidad de los clientes aprovechando la IA/ML
- Maximizar el valor de vida de los clientes
- Reducir los costes operativos de ventas y marketing