Hoy en día, la mayor parte de la información de nuestros estados financieros está disponible en formato digital, pero una gran cantidad de información está restringida al papel o a archivos PDF escaneados. Esta información no puede ser fácilmente digitalizada y convertida en un formato estructurado para su posterior análisis. Un pipeline de aprendizaje automático (ML) bien diseñado puede ayudar a digitalizar esta información y convertirla en un formato utilizable por otros algoritmos de aprendizaje y puede ayudar a enriquecer la calidad de los datos para diversas tareas de ML.
La solución de análisis automático de estados financieros de Virtusa xLabs se basa en tecnologías de código abierto para el proceso de digitalización de documentos y extracción de información. Nuestros avanzados modelos preentrenados basados en redes neuronales pueden aumentar significativamente la precisión del OCR.
Además, estas mismas técnicas de redes neuronales pueden utilizarse para entrenar modelos que reconozcan tablas y otra información estructurada en un documento. A continuación, estas tablas pueden convertirse a un formato digital individual y analizarse posteriormente.
Ventajas del análisis automático de los estados financieros
- Mejorar la eficacia operativa de los procesos financieros reduciendo la carga de trabajo manual
- Mejore las prestaciones de auditoría y de detección del fraude de su organización
- Agilizar el proceso de información financiera
- Aumentar la fiabilidad y eliminar los errores humanos