Los bancos y las instituciones financieras recopilan datos de múltiples fuentes en diversos formatos. Estos datos son esenciales para personalizar las ofertas de productos, mejorar el servicio al cliente y garantizar una gestión completa de las cuentas. Sin embargo, para sacar el máximo provecho de estos datos del almacén de datos en la nube, las organizaciones confían en las herramientas ETL para introducir grandes volúmenes de datos. Estas herramientas suelen ser caras y requieren mucho tiempo para la ingestión de datos.
¿Y si existiera una forma más rápida, sencilla y rentable de introducir y organizar los datos en el almacén de datos?
La ingesta de datos automatizada de Virtusa es una forma rentable para que los bancos y las instituciones financieras reduzcan el tiempo de ingesta de grandes volúmenes de datos de fuentes y formatos dispares de meses a días o semanas.
Nuestro marco impulsa la ingesta automatizada basada en metadatos mediante la creación de fuentes de metadatos, objetivos y mapeos centralizados. A través de la ingesta electrónica y la orquestación de la canalización de datos, los bancos y las instituciones de servicios financieros pueden:
- Reducir los costes reduciendo o eliminando las herramientas ETL para la ingestión de datos
- Reducir la dependencia de los equipos de arquitectos para el desarrollo de canalizaciones de datos y análisis
- Ingerir y organizar los datos a un ritmo acelerado
- Validar y controlar los datos en producción
- Mejorar las visualizaciones de datos
Funciones clave
Admitimos una amplia gama de formatos, fuentes y mecanismos de ingesta, con conocimientos internos para la integración con herramientas modernas basadas en la nube. Con la capacidad de utilizar herramientas de python y de código abierto, nuestro marco acelera los procesos de ETL y añade transparencia.
Destacan las siguientes funciones:
- Descubrimiento de esquemas a partir de archivos, bases de datos o fuentes basadas en la API
- Perfiles de datos de origen y destino
- Comparación flexible de datos entre los conjuntos de datos de origen y de destino
- Configuración, visualización y uso de metadatos interactivos para otros fines, incluida la gobernanza de los datos y las políticas de acceso
- Configuración de la tarea de ingestión
- Mapeos de datos, validaciones, transformaciones y configuración de controles de calidad
- Orquestación de la canalización de datos
- Interfaz de usuario (UI) para configurar y gestionar los metadatos en la tabla de destino (Snowflake, Redshift o similar)
- Panel de control para ver el estado de la ingesta y las excepciones
- Ingesta basada en metadatos y sin código para gestionar transformaciones de complejidad simple a media mediante la definición de metadatos o la parametrización
- Ganchos para la integración relacionada con la seguridad, incluido el mecanismo de autenticación y autorización en la empresa
La ingestión automatizada de datos de Virtusa es flexible y fácilmente personalizable para adaptarse a sus necesidades. Puede utilizarse como solución o como código acelerador de planos y agiliza la entrega de productos al tiempo que mejora las visualizaciones de datos. También permite una mínima vinculación con el proveedor porque utiliza python e integra librerías de código abierto de gran demanda.