Las anticuadas plataformas de datos locales que tienen un alcance limitado de integración y seguridad, junto con las anticuadas licencias y obligaciones contractuales, reducen la capacidad de reaccionar y responder rápidamente a las necesidades del mercado. La ampliación de los almacenes heredados aumenta aún más el gasto en almacenamiento y computación, lo que retrasa el tiempo de comercialización.
Con unas necesidades empresariales que crecen a gran velocidad, ¿cómo pueden los ingenieros de datos estar seguros de que la migración es fluida, cumple con las normas y se ajusta al ritmo y la capacidad de la demanda?
Abordamos todo el espectro de la modernización de la plataforma de datos para mejorar de forma significativa el valor de los datos y ofrecer información relevante y procesable, así como valor empresarial:
El enfoque de migración rápida de Virtusa aprovecha sus aceleradores para acelerar las implementaciones mientras permite que sus activos de datos impulsen una mejor adaptación y un RoI más rápido.
Evaluar la arquitectura actual de , recopilar datos y definir el alcance de un descubrimiento y evaluación detallados de la plataforma de datos y una comprensión del panorama objetivo
Diseñar y elaborar la estrategia de la infraestructura, arquitectura de datos, y el canal después de una evaluación de la preparación y la recopilación de datos del equipo para una migración culminada y a prueba de fallos
Automatizar la migración de datos y metadatos, validar la integridad de los datos junto con la integración y la automatización de los pasos de validación, optimizar las cargas de trabajo para cumplir los ANS y gestionar los costes de la nube, coordinarse con la integración de aplicaciones externas para desplegar las cargas de trabajo en producción en un entorno híbrido de múltiples nubes.
Ejecutar el plan de transición con una ejecución paralela bien definida, el control del rendimiento y la auditoría aprovechando un libro de reglas operativas claro y bien definido
Prestar apoyo a las cargas de trabajo analíticas modernizadas después de la migración, supervisando y revisando las colas de solicitudes para darles solución, formar a los equipos de apoyo de TI y a los usuarios de la empresa en la plataforma moderna, actualizar los libros de ejecución y realizar el traspaso al equipo de TI para el apoyo y la aprobación a largo plazo
La integración manual de datos, ineficiente y propensa a errores, retrasó la entrega del almacén de datos de inscripción y facturación para nuestro cliente. Virtusa rediseñó la capa de integración de datos con un marco de transformación de datos de código abierto parametrizado y configurable para gestionar la funcionalidad de extremo a extremo. Demostramos la capacidad de cargar datos de ~90 GB en ~30 minutos, lo que ayudó al cliente a mejorar el rendimiento de la carga de datos incremental en un 40 %, a acelerar la entrega del almacén de datos y a reducir el esfuerzo para crear nuevos trabajos de integración de datos en un 50 %.
Virtusa construyó un centro de datos empresarial en Redshift para consolidar conjuntos de datos clínicos, comerciales y abiertos de más de 200 fuentes. Con nuestra colaboración, el cliente redujo su coste total de propiedad al consolidar los mercados de datos en Redshift. También ofrecimos una versión única y coherente de la verdad de los datos clínicos y comerciales en toda la empresa para el consumo de múltiples equipos. El cliente consiguió una reducción del 95 % en el tiempo dedicado a generar informes operativos y de gestión rutinarios, y una reducción del 85 % en el tiempo que los científicos de datos dedicaban a encontrar, gestionar e integrar datos. También ayudamos al cliente a implantar modelos de previsión competitivos de IA/ML con un objetivo de desviación de previsión inferior al 3 % para las características y atributos financieros.
Virtusa migró todas las cargas de trabajo analíticas locales del cliente a Google Cloud para desmantelar los centros de datos antes de la inminente fecha de finalización del alquiler local. También creamos un almacén centralizado de registros procesados y métricas agregadas con los permisos adecuados para alimentar los requisitos empresariales y analíticos principales. El cliente también aprovechó las ventajas de un marco ETL centralizado en la nube con CI/CD para el despliegue de Cloud Composer.
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