A medida que el análisis se usa más para obtener una ventaja competitiva y crecimiento, hay un mayor enfoque en la privacidad, la eliminación de sesgos y la explicabilidad. Las consideraciones éticas como la discriminación y el uso responsable de los datos también están ganando atención. Las plataformas híbridas que combinan análisis basados en la nube y locales son cada vez más populares debido a su escalabilidad y flexibilidad.
Sin embargo, solo un pequeño porcentaje de modelos pasan con éxito a la producción. Para mejorar esto, las empresas con sistemas heredados y deuda técnica pueden necesitar ayuda para implementar soluciones de análisis modernas que se integren con los procesos comerciales existentes. Mantener la escalabilidad y el rendimiento mientras se procesan grandes cantidades de datos puede ser un desafío, y el uso de datos confidenciales para análisis plantea preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad.
Virtusa puede ayudar a mejorar las capacidades de narración de datos, mejorar la escalabilidad y la flexibilidad a lo largo del proceso de desarrollo de análisis y ampliar los límites de lo que es posible actualmente mientras se mantiene dentro del marco de las regulaciones y la seguridad de la información.