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Eliminar el sesgo en el aprendizaje automático (ML) para crear redes transformadoras

Publicado: julio 15, 2021
Eliminating bias in machine learning (ML) to create transformative networks

El debate actual sobre la IA y la ética se centra en garantizar que los algoritmos no conduzcan a resultados poco éticos. ¿Y si las empresas pudieran utilizar la IA para resolver problemas morales más importantes? La respuesta es sencilla: pueden hacerlo. La verdadera oportunidad reside en utilizar la IA para ayudar a las organizaciones a ser más éticas de lo que son hoy.

Únase a Samir Dhir, presidente y director general de América en Virtusa, y al moderador, Kartik Iyengar, SVP en Virtusa, con los ponentes invitados Kjell Carlsson, Ph.D., Analista Principal en Forrester, y James Zou, Profesor Asistente de Ciencia de Datos Biomédicos en la Universidad de Stanford, para esta charla. Aprenda nuevas formas de obtener resultados éticos mediante el uso de nuevas tecnologías, como los datos sintéticos y la eliminación automática de sesgos. 

Obtenga información valiosa y aprenda:

  • Cómo aprovechar el potencial de la IA/ML y ser imparcial
  • Las mejores prácticas para superar las trampas, los obstáculos y las percepciones erróneas más comunes en torno a la ética y la IA
  • Oportunidades de utilizar la IA para ayudar a las organizaciones de todos los sectores a ser más éticas
  • Cómo eliminar el sesgo de los algoritmos para que sean equitativos y justos

Aprenda a superar los obstáculos técnicos, legales y de gestión del cambio que se interponen en el camino de su empresa para aprovechar todo el potencial de la IA, y mucho más.

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