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Datos y análisis de AWS

Competencia de servicios de análisis de datos AWS

Virtusa es el primer socio integrador de sistemas (SI) que finaliza el programa DB Freedom con AWS. Con dos décadas de experiencia en la gestión de datos, ayudamos a crear almacenes de datos nativos en la nube para organizaciones que aprovechan servicios como Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift y Amazon EMR. Adoptamos un enfoque integral para migrar el almacén de datos heredado a AWS. Nuestros aceleradores de migración de datos patentados, combinados con las utilidades de migración nativas de AWS, ofrecen un enfoque diferenciado para habilitar en la nube sus sistemas de datos.

Aprovechamos las utilidades nativas de AWS, como Schema Conversion Tool (SCT) y Data Migration Services (DMS) para la migración puntual de esquemas y la carga inicial de datos.

Más información sobre la experiencia Amazon Redshift de Virtusa

Servicios y aceleradores de migración de datos

Amazon Elastic MapReduce (EMR)

Amazon Elastic MapReduce (EMR) es una distribución de Apache Hadoop y Spark creada para la nube que combina la integración y el rigor de las pruebas de las distribuciones comerciales de Hadoop con la escala, la simplicidad y la rentabilidad de la nube.

Amazon Redshift

Combinando nuestras herramientas propias y los servicios de AWS, analizamos su panorama de TI actual y ayudamos a migrar rápidamente y con éxito los activos de datos de Oracle, SQL Server, Teradata y Netezza a Amazon Redshift.

Framework de racionalización de activos de datos

El framework de racionalización de activos de datos permite la racionalización de los activos de datos locales antes de la migración a la nube y facilita la identificación del conjunto correcto de datos a migrar. Clasifica los activos de datos de la empresa y proporciona recomendaciones de racionalización en línea con la estrategia de datos del estado futuro.

Analizador de objetos de base de datos

El analizador de objetos de base de datos ayuda a analizar rápidamente los objetos de la base de datos (tablas, vistas, procedimientos almacenados, funciones, scripts/códigos) y permite dimensionar el proyecto y la complejidad de la migración. Ofrece informes que contienen una lista de objetos como transformaciones y funciones, información sobre la complejidad e información sobre la dependencia de origen/destino.

Conversor de código

El conversor de código convierte la lógica procedimental / código SQL en scripts SQL / marcos de datos PySpark, lo que preserva la lógica de negocio y el flujo general. Agrupa patrones y migra segmentos de código (70-95 %), reduciendo así el coste total del proyecto hasta un 80 %. También refactoriza el código para poder aprovechar la elasticidad nativa de la nube.

Framework de transformación de datos PySpark

El framework de transformación de datos basado en PySpark ayuda a procesar la carga de datos incremental. Se ha desarrollado con Sqoop, PySpark, AWS Glue, el catálogo de AWS Glue y AWS S3. Reduce el esfuerzo de tener que crear una nueva tarea ETL en un 50 % y ofrece un rendimiento un 40 % superior al de varias plataformas ETL COTS líderes.

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Ofrecemos servicios integrales, desde la ayuda para iniciar su proyecto AWS hasta la migración y administración de soluciones de la suite AWS.

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