2020 es un año de cambios trascendentales.
Las convulsiones de la economía política mundial están magnificando poderosamente la importancia de las innovaciones tecnológicas.
En la unidad de innovación de Virtusa, hemos analizado el futuro inmediato para identificar las diez tendencias tecnológicas y humanas más influyentes que arrasarán el panorama empresarial y de consumo este año. Algunas de estas tendencias son la financiación en el punto de venta, un régimen de open banking globalizado, la atención sanitaria basada en el valor, los ensayos clínicos con CRISPR, la computación cuántica y el machine learning automatizado.
Las empresas que comprendan la importancia de esta macrodinámica y elaboren planes para aprovecharla tendrán ventaja. No solo abordarán mejor las disrupciones que se están produciendo, sino que tendrán la capacidad necesaria para prosperar en la economía digital en rápida evolución.
Los temas que se tratan son:
- Compre ahora, pague después: los bancos adoptan la financiación en el punto de venta para ganar clientes en la caja.
- El sandbox no es un juego de niños: un nuevo marco regulatorio trae una oleada de cambios para los entornos limitados.
- El open banking se hace global: sale a relucir el papel de la regulación en el open banking.
- Primar el valor sobre el volumen en sanidad: se favorecen los mejores resultados de los pacientes frente a los modelos de pago por servicio.
- ¿El fin de todas las enfermedades? Se constatan avances médicos prometedores a medida que CRISPR avanza en los ensayos clínicos.
- Los automóviles toman una nueva ruta: se alcanzan nuevas cotas con la movilidad como servicio (MaaS).
- ¡Preparados, listos, cuánticos! La innovación empresarial la impulsan máquinas casi cuánticas.
- Los laboratorios de innovación de las empresas crecen: los laboratorios de innovación en evolución se centran más en los resultados comerciales cuantificados.
- Infraestructura autoconsciente: la creación de una infraestructura inteligente que sea capaz de autogestionarse, autooptimizarse y autorrepararse.
- Machine Learning para todos: el aprendizaje automático fácil de usar reduce la barrera para su adopción.
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