Vicepresidente Senior,
Data and Analytics | Cloud | HealthCare and Life Science Solutions
Los datos son uno de los recursos más valiosos del sector sanitario. Tanto si un proveedor desarrolla un plan de tratamiento o evalúa a un paciente como si se prepare para un procedimiento, necesita los datos pertinentes del paciente para asegurarse de que está tomando las decisiones correctas teniendo en cuenta la salud y la seguridad de los pacientes. Los mismos datos que influyen en la atención de un proveedor también conforman los planes de cobertura de las compañías de seguros y las recomendaciones de pruebas de la industria sanitaria. Además, las empresas farmacéuticas utilizan la investigación y los datos para desarrollar, probar y fabricar medicamentos que salvan vidas.
Es innegable que la tecnología y los datos han transformado la atención sanitaria, pero se necesitan más avances para que el sector avance hacia un enfoque centrado en el paciente.
Conocer la importancia de los datos no significa que su uso esté exento de desafíos. Ahora que podemos recopilar más datos, los conjuntos de datos crecen a un ritmo acelerado. Con los datos que se producen a un ritmo tremendo por parte de los dispositivos, los pacientes, los sistemas y las aplicaciones, hay mucho más para dar sentido y descubrir. La recopilación lleva tiempo, al igual que la categorización de la información para extraer información significativa. Sin embargo, incluso con el aumento de la cantidad de datos, hay muchas cosas que no podemos entender sobre los pacientes desde una perspectiva social, clínica y comercial.
Aparte del gran volumen de datos, los costes del sector sanitario siguen aumentando. Según la Asociación Médica Americana, los gastos sanitarios costaron a los afiliados de Estados Unidos una media de 11 582 dólares por afiliado en 2019 y otros sitios estiman que el coste se duplicó en 2020. De hecho, Medscape estimó que para 2027, los gastos de atención médica serían el 20 % del producto interno bruto (PIB) de los Estados Unidos. Pero no solo los costes de atención son altos; también lo son la investigación y la producción farmacéutica. El medicamento medio tarda 12 años y cuesta más de 2500 millones de dólares en llegar del laboratorio a la población de pacientes, según informa Forbes.
Dado que tanto los datos como los costes siguen aumentando, la mejor manera de abordar la asistencia sanitaria del futuro es a través de la tecnología.
Si tuviéramos una bola de cristal y pudiéramos mirar al futuro, veríamos cómo la atención sanitaria se transforma para mejor. La utilización de la tecnología, incluidos los sensores, la IA, las redes y el 5G en el diagnóstico, puede allanar el camino para:
Todas estas piezas móviles están acercando al sector sanitario a la consecución de una atención basada en el valor. Pero todos estos avances tecnológicos tienen un hilo conductor necesario para pasar de la idea a la práctica: los datos.
Los datos sientan las bases para que los avances tecnológicos se utilicen y aprovechen. Para utilizar los datos con el fin de introducir cambios reales en el sector, lo primero que hay que hacer es crear un sólido ecosistema de datos impulsado por una economía de API. Esto permitirá que los datos y la información se compartan sin problemas entre las diferentes partes de la sanidad. Con un ecosistema sólido, el análisis y la potencia de cálculo deben ser proporcionados en el borde, y los conocimientos deben ser consolidados aprovechando las APIs inoperables. Por último, la potenciación de este sistema por parte de SDOH garantizará que los datos sanitarios y comerciales impulsen conocimientos inteligentes.
Al igual que con los datos sanitarios, la privacidad y la confianza son de suma importancia. Las empresas que aprovechan las últimas tecnologías, como blockchain, establecerán la confianza entre las partes para utilizar y entregar los datos según los contratos establecidos de forma segura. El uso ético de los datos, impulsado por el consentimiento del paciente, es la clave para mantener segura la información sanitaria de los pacientes. Mientras que la democratización de los datos debe implementarse para su uso universal, los datos sintéticos proporcionan innumerables beneficios a la industria de la salud. El uso de datos sintéticos para acelerar el desarrollo de módulos de IA e integrarlos en los procesos habituales puede ayudar a impulsar la innovación y la transformación digital.
La tecnología ha contribuido a transformar la atención sanitaria de forma importante, pero aún se puede hacer mucho más. Aprovechando el poder de los datos y aplicando los avances tecnológicos a los procesos estándar, el sector puede capacitar a los pacientes para que gestionen ellos mismos sus datos y los utilicen para gestionar su salud.
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Manu es un experimentado profesional de la analítica de datos & con más de 20 años de experiencia global en el liderazgo de programas de transformación en los dominios de modernización de la plataforma de datos, analítica avanzada, IA y gestión de datos maestros. Actualmente lidera las soluciones de salud y ciencias de la vida y las prácticas tecnológicas de Virtusa.
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