Industria

Bienes de consumo envasados (CPG)

Crear resiliencia de marca ante el nuevo orden mundial

En la economía actual, impulsada por la tecnología, la pandemia ha revolucionado fundamentalmente el sector de los bienes de consumo envasados (CPG) al impulsar las ya cambiantes demandas de los consumidores y las preferencias de marca. Además, el impacto que ha tenido en la dinámica de los productos y las cadenas de suministro ha hecho que los puntos de venta convencionales, como las tiendas físicas, sean irrelevantes. Para seguir siendo relevante, el sector de los bienes de consumo debe ganar el estante digital y ofrecer una experiencia personalizada al cliente en todos los puntos de contacto.

El cambio disruptivo que ha traído esta pandemia ha sentado las bases para una transformación digital acelerada. Para que las empresas de bienes de consumo puedan desarrollar resistencia de marca y prosperar en este nuevo mundo, es fundamental invertir en inteligencia artificial (IA) y en una estrategia basada en datos.

Las capacidades digitales que remodelan el sector de los bienes de consumo

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Aceleradores de soluciones

Desafíos

Adquirir nuevos clientes es más caro y requiere más tiempo que retener a los actuales. Por ello, es importante identificar a aquellos que corren el riesgo de marcharse.

Solución

  • Minería de textos o ingeniería de funciones: recoger toda la información de los usuarios, incluyendo las comunicaciones, los clics y las transacciones para identificar las funciones con mayor impacto
  • Modelización: elaborar un modelo que sea capaz de predecir la probabilidad de pérdida de clientes y el momento en que va a ocurrir, para adoptar medidas encaminadas a su reducción

Ventajas

  • Asignación optimizada de recursos
  • Ofertas/Variables optimizadas para mejorar la experiencia del cliente
  • Acciones/Ofertas oportunas para la satisfacción del cliente y el compromiso a largo plazo
  • Mejora de la retención de los clientes
  • Menores gastos de mercado
  • Mayor satisfacción de los clientes

Desafíos

La dificultad para recopilar información sobre los problemas relacionados con los productos o los servicios a los que se enfrentan los clientes hace que las empresas sean incapaces de responder a las necesidades de sus clientes.

Solución

  • Uso de IA, PNL y ML para analizar los comentarios de los clientes en redes sociales
  • Automatización del análisis de los comentarios de clientes propios y de otras empresas en redes sociales
  • Web scraping (extracción de datos web), procesamiento de PNL, clasificación de ML y motor de puntuación de sentimientos para obtener información
  • Una técnica de visualización basada en Flask para renderizar las visualizaciones en una interfaz web

Ventajas

  • Identificar las correlaciones entre los sentimientos de los clientes en relación con las estadísticas de pérdida de clientes y el grado de sentimientos negativos que afectan a su adquisición y retención
  • Crear una estrategia de campaña publicitaria buscando los puntos débiles comunes del sector y posicionar su marca como una alternativa mejor

Nuestros colaboradores

Virtusa aporta todo el ecosistema de colaboradores y la experiencia para proporcionar al cliente soluciones y aceleradores para acelerar su trayecto de transformación digital.

Historias de éxito

Nuestro enfoque

Nuestros análisis y experiencias revelan un conjunto de aspiraciones compartidas desde la perspectiva de la inteligencia artificial (IA). Virtusa ha utilizado estos aprendizajes para crear un enfoque de tres pilares para agilizar el trayecto de la IA. Nos centramos en permitir que las empresas alcancen la excelencia operativa, impulsen la innovación empresarial y ofrezcan valor a los clientes finales.

  • Unificar la experiencia del cliente tanto en las tiendas online como en las físicas.
  • El comercio conversacional está aumentando los ingresos mediante la apertura de nuevos canales de interacción y la optimización del factor coste a través de chatbots y bots de autoservicio.
  • El autoservicio a través de quioscos, en las tiendas, en los parques temáticos, en los aeropuertos y en muchos otros lugares se ha puesto a la orden del día gracias a la evolución de la tecnología digital.
  • Marcas directas al consumidor: la personalización es un factor crucial para impulsar este segmento de negocio en el que las marcas quieren llegar directamente a los consumidores
  • Fidelización 3.0: las transacciones atractivas y la personalización de los programas de puntos son una nueva plataforma para que las marcas se relacionen con los consumidores finales
  • IA/ML: algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar información a los consumidores
  • Aplicar procesos Lean y aumentar la colaboración en la cadena de suministro mediante herramientas digitales para optimizar los procesos. 
  • La planificación autónoma, la contratación digital y la industria 4.0 alteran los procesos tradicionales basados en la ERP. 
  • Las plataformas basadas en RPA hacen posible que los trabajadores digitales contribuyan a optimizar la carga de trabajo operativa y a reducir el trabajo superfluo.
  • La necesidad de nuevos modelos de negocio para los puntos de venta está llevando a las empresas a poner en marcha centros de innovación y startups para adaptarse a un nuevo mundo de uberización y amazonización
  • Blockchain: los contratos inteligentes, la fidelización y la trazabilidad de los alimentos son los casos de uso en tiempo real en las principales cadenas minoristas
  • Sensores IoT para recopilar datos sobre la mercancía, los momentos digitales de los consumidores permiten una experiencia fluida
  • Los códigos ocultos de identificación por radiofrecuencia (RFID) se imprimen directamente en el empaquetado o se integran en él.
  • La tecnología RFID envía señales de identificación a un dispositivo de lectura, lo que permite una comunicación automática y sin contacto con el paquete para que los minoristas puedan determinar el estado actual de sus productos en cuestión de segundos.

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